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Titre : Gamification de la prise en charge cognitive des malades d’Alzheimer Type de document : texte imprimé Auteurs : MEZRAR Samiha, Auteur Année de publication : 2022-2023 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Serious Game, stimulation cognitive, diagnostic précoce, Alzheimer, gamification, machine learning, l’autodétermination.
Serious Game, cognitive stimulation, early diagnosis, Alzheimer, gamification,
machine learning, self-determination.Résumé : progressivement la cognition et le comportement, et entraîne une altération de la capacité à effectuer les activités quotidiennes. D’un point de vue clinique, la stimulation cognitive de la personne âgée a pour objectif principal d’améliorer ou de ralentir le déclin des fonctions La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative irréversible qui affecte cognitives. En effet, il a été démontré qu'un entraînement cérébral pourrait avoir des effets à long terme sur les fonctions cognitives pour exécuter les tâches de la vie quotidienne, retarder le déclin cognitif et maintenir l'autonomie des séniors. De même, le diagnostic précoce de la déficience cognitive légère (MCI), qui peut entraîner la MA joue un rôle important dans la prise en charge des patients pour ralentir le déclin des fonctions cognitives, car les traitements se sont avérés efficaces au début de l'évolution de la maladie. Les technologies informatiques avancées peuvent fournir un outil pour le dépistage précoce de la MA et pour prédire l’évolution de la maladie. De leur côté, les jeux sérieux ont une grande capacité de stimuler les fonctions intellectuelles des personnes souffrant de déclin cognitif. Ces raisons nous ont poussé à développer un jeu sérieux adapté pour les personnes âgées et avec notre société (Algérie), comprenant 16 mini-jeux destinés à détecter la MA ou la MCI au stade léger, en nous appuyant sur les techniques de la gamification, la théorie de la motivation et l’apprentissage machine (ML) pour surmonter les limites des tests traditionnels. Cet outil cognitif gamifié, baptisé AlzCoGame, permet d'évaluer les principaux domaines cognitifs considérés comme les indicateurs les plus pertinents du diagnostic des déficiences cognitives à savoir: la mémoire de travail, la mémoire épisodique, les fonctions exécutives, l'orientation visio-spatiale, la concentration et l’attention. Nous pouvons déduire que l'inclusion des techniques de l'apprentissage machine et les jeux sérieux peuvent être utilisés pour améliorer certains aspects du diagnostic clinique des troubles cognitifs.
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible neurodegenerative disease that progressively
affects cognition and behavior and results in an impairment of the ability to perform daily
activities. From a clinical point of view, the main objective of cognitive stimulation of the
elderly is to improve or slow down the decline of cognitive functions. A brain training
program has proven to have long-term effects on cognitive functions to perform tasks of daily
living, delay cognitive decline, and maintain seniors' autonomy. Similarly, early diagnosis of
mild cognitive impairment (MCI), which can lead to Alzheimer's disease (AD), plays a
significant role in the management of patients to slow the decline in cognitive function, as
treatments have shown to be effective early in the disease course. Advanced computer
technologies can provide a tool for the early detection of Alzheimer's disease (AD) and to
predict disease progression. Serious games, on the other hand, have the potential to stimulate
the intellectual functions of people suffering from cognitive decline. These reasons motivated
us to develop an adapted serious game for the elderly and with our community (Algeria). The
game comprises 16 mini-games designed to detect AD or MCI in the mild stage, relying on
gamification techniques, motivation theory and machine learning (ML) to overcome the
limitations of traditional tests. This gamified cognitive tool, baptized AlzCoGame, allows the
evaluation of the main cognitive domains considered the most relevant indicators for the
diagnosis of cognitive impairments, such as working memory, episodic memory, executive
functions, visuo-spatial orientation, concentration, and attention. We can deduce that the
inclusion of machine learning techniques and serious games can provide a way to improve
some aspects of the clinical diagnosis of cognitive disorders.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Gamification de la prise en charge cognitive des malades d’Alzheimer [texte imprimé] / MEZRAR Samiha, Auteur . - 2022-2023 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Génie Informatique Mots-clés : Serious Game, stimulation cognitive, diagnostic précoce, Alzheimer, gamification, machine learning, l’autodétermination.
Serious Game, cognitive stimulation, early diagnosis, Alzheimer, gamification,
machine learning, self-determination.Résumé : progressivement la cognition et le comportement, et entraîne une altération de la capacité à effectuer les activités quotidiennes. D’un point de vue clinique, la stimulation cognitive de la personne âgée a pour objectif principal d’améliorer ou de ralentir le déclin des fonctions La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative irréversible qui affecte cognitives. En effet, il a été démontré qu'un entraînement cérébral pourrait avoir des effets à long terme sur les fonctions cognitives pour exécuter les tâches de la vie quotidienne, retarder le déclin cognitif et maintenir l'autonomie des séniors. De même, le diagnostic précoce de la déficience cognitive légère (MCI), qui peut entraîner la MA joue un rôle important dans la prise en charge des patients pour ralentir le déclin des fonctions cognitives, car les traitements se sont avérés efficaces au début de l'évolution de la maladie. Les technologies informatiques avancées peuvent fournir un outil pour le dépistage précoce de la MA et pour prédire l’évolution de la maladie. De leur côté, les jeux sérieux ont une grande capacité de stimuler les fonctions intellectuelles des personnes souffrant de déclin cognitif. Ces raisons nous ont poussé à développer un jeu sérieux adapté pour les personnes âgées et avec notre société (Algérie), comprenant 16 mini-jeux destinés à détecter la MA ou la MCI au stade léger, en nous appuyant sur les techniques de la gamification, la théorie de la motivation et l’apprentissage machine (ML) pour surmonter les limites des tests traditionnels. Cet outil cognitif gamifié, baptisé AlzCoGame, permet d'évaluer les principaux domaines cognitifs considérés comme les indicateurs les plus pertinents du diagnostic des déficiences cognitives à savoir: la mémoire de travail, la mémoire épisodique, les fonctions exécutives, l'orientation visio-spatiale, la concentration et l’attention. Nous pouvons déduire que l'inclusion des techniques de l'apprentissage machine et les jeux sérieux peuvent être utilisés pour améliorer certains aspects du diagnostic clinique des troubles cognitifs.
Alzheimer's disease (AD) is an irreversible neurodegenerative disease that progressively
affects cognition and behavior and results in an impairment of the ability to perform daily
activities. From a clinical point of view, the main objective of cognitive stimulation of the
elderly is to improve or slow down the decline of cognitive functions. A brain training
program has proven to have long-term effects on cognitive functions to perform tasks of daily
living, delay cognitive decline, and maintain seniors' autonomy. Similarly, early diagnosis of
mild cognitive impairment (MCI), which can lead to Alzheimer's disease (AD), plays a
significant role in the management of patients to slow the decline in cognitive function, as
treatments have shown to be effective early in the disease course. Advanced computer
technologies can provide a tool for the early detection of Alzheimer's disease (AD) and to
predict disease progression. Serious games, on the other hand, have the potential to stimulate
the intellectual functions of people suffering from cognitive decline. These reasons motivated
us to develop an adapted serious game for the elderly and with our community (Algeria). The
game comprises 16 mini-games designed to detect AD or MCI in the mild stage, relying on
gamification techniques, motivation theory and machine learning (ML) to overcome the
limitations of traditional tests. This gamified cognitive tool, baptized AlzCoGame, allows the
evaluation of the main cognitive domains considered the most relevant indicators for the
diagnosis of cognitive impairments, such as working memory, episodic memory, executive
functions, visuo-spatial orientation, concentration, and attention. We can deduce that the
inclusion of machine learning techniques and serious games can provide a way to improve
some aspects of the clinical diagnosis of cognitive disorders.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
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