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Auteur KINANE DAOUADJI Amina
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Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes / KINANE DAOUADJI Amina
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Titre : Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes Type de document : document électronique Auteurs : KINANE DAOUADJI Amina, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : jeu sérieux, micro-jeux, critère d'aide à la décision, apprentissage, autisme, ABA, PECS, degré de concentration, détection faciale
serious game, micro-games, criterion of decision support, apprenticeship, autism, ABA, PECS, degree of concentration, facial detection.Résumé : L’Environnement Interactif pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est un système ayant pour but de motiver, d’accompagner et de personnaliser l’apprentissage d’un apprenant humain à distance ou non. Dans cette thèse nous visons à proposer un modèle pertinent pour l’apprentissage des enfants autistes algériens dont l’objectif est l’aide à la prise de décision. Ce travail se situe entre deux domaines, le premier étant les jeux sérieux et le deuxième représente une approche de l’intelligence artificielle qui est la vision par ordinateur.
Notre objectif est de présenter un système d’aide à la prise de décision adapté aux besoins des enfants autistes, pour améliorer leur apprentissage et leur mode de vie d’une façon significative.
Pour parfaire notre but nous avons eu besoin de côtoyer les enfants autistes algériens pendant des mois. Cette expérience nous a mené à proposer MEDIUS : un système d’aide à la prise de décision, en se basant sur une nouvelle stratégie de communication, présentée sous forme de micro-jeux et un système de détection faciale pour calculer et suivre le degré de concentration des apprenants joueurs.
Le feedback et les traces d’informations récoltées constituent le profil cognitif de chaque apprenant joueur, qui va par la suite aider le tuteur à déterminer les préférences et le mode de raisonnement de chaque enfant autiste.
Ce travail est très utile pour un apprentissage ciblé et personnalisé à chaque apprenant joueur et représente également un moyen de communication abstraite entre le tuteur et l'enfant autiste vu la difficulté des échanges des informations et de la communication qui règne dans le monde des enfants affectés par les troubles les troubles du spectre autistique.
An intelligent tutoring system (ITS) is a system designed to create, accompany and personalize the learning of a human learner at a distance or not. In this thesis, we aim to propose a relevant model for the learning of autistic children, whose objective is to help making decision. This work contributes between two areas the first being serious games and the second represents an approach to artificial intelligence that is computer vision.
Our goal is to present a decision support system called MEDIUS adapted to the needs of autistic children, to improve their learning and their way of life in a meaningful way.
To perfect our goal we needed to rub Algerian autistic children for months. This experience led us to propose MEDIUS: a decision support system, based on a new communication strategy, presented in the form of micro-games and a facial detection system to calculate and monitor the degree of concentration of the learners.
The feedback and information traces collected constitute the cognitive profile of each player, who will subsequently help the tutor to determine the preferences and reasoning of each autistic child.
This work is very useful for a targeted apprenticeship and personalized to each player ( autistic child) and also represent a mean of communication between the tutor and the autistic child seen the difficulty of the exchanges of the information and the communication which reign in the world of the children affected by the autism spectrum disorder.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Aide à la décision pour la mise en place de parcours d'apprentissage adaptés aux profils cognitifs des autistes [document électronique] / KINANE DAOUADJI Amina, Auteur . - 2018-2019 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : jeu sérieux, micro-jeux, critère d'aide à la décision, apprentissage, autisme, ABA, PECS, degré de concentration, détection faciale
serious game, micro-games, criterion of decision support, apprenticeship, autism, ABA, PECS, degree of concentration, facial detection.Résumé : L’Environnement Interactif pour l’Apprentissage Humain (EIAH) est un système ayant pour but de motiver, d’accompagner et de personnaliser l’apprentissage d’un apprenant humain à distance ou non. Dans cette thèse nous visons à proposer un modèle pertinent pour l’apprentissage des enfants autistes algériens dont l’objectif est l’aide à la prise de décision. Ce travail se situe entre deux domaines, le premier étant les jeux sérieux et le deuxième représente une approche de l’intelligence artificielle qui est la vision par ordinateur.
Notre objectif est de présenter un système d’aide à la prise de décision adapté aux besoins des enfants autistes, pour améliorer leur apprentissage et leur mode de vie d’une façon significative.
Pour parfaire notre but nous avons eu besoin de côtoyer les enfants autistes algériens pendant des mois. Cette expérience nous a mené à proposer MEDIUS : un système d’aide à la prise de décision, en se basant sur une nouvelle stratégie de communication, présentée sous forme de micro-jeux et un système de détection faciale pour calculer et suivre le degré de concentration des apprenants joueurs.
Le feedback et les traces d’informations récoltées constituent le profil cognitif de chaque apprenant joueur, qui va par la suite aider le tuteur à déterminer les préférences et le mode de raisonnement de chaque enfant autiste.
Ce travail est très utile pour un apprentissage ciblé et personnalisé à chaque apprenant joueur et représente également un moyen de communication abstraite entre le tuteur et l'enfant autiste vu la difficulté des échanges des informations et de la communication qui règne dans le monde des enfants affectés par les troubles les troubles du spectre autistique.
An intelligent tutoring system (ITS) is a system designed to create, accompany and personalize the learning of a human learner at a distance or not. In this thesis, we aim to propose a relevant model for the learning of autistic children, whose objective is to help making decision. This work contributes between two areas the first being serious games and the second represents an approach to artificial intelligence that is computer vision.
Our goal is to present a decision support system called MEDIUS adapted to the needs of autistic children, to improve their learning and their way of life in a meaningful way.
To perfect our goal we needed to rub Algerian autistic children for months. This experience led us to propose MEDIUS: a decision support system, based on a new communication strategy, presented in the form of micro-games and a facial detection system to calculate and monitor the degree of concentration of the learners.
The feedback and information traces collected constitute the cognitive profile of each player, who will subsequently help the tutor to determine the preferences and reasoning of each autistic child.
This work is very useful for a targeted apprenticeship and personalized to each player ( autistic child) and also represent a mean of communication between the tutor and the autistic child seen the difficulty of the exchanges of the information and the communication which reign in the world of the children affected by the autism spectrum disorder.
Directeur de thèse : BENDELLA Fatima Exemplaires
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