Appariement d'image: Application aux images satellitaires urbaines très haute resolution spatiale. / ZIGH EHLEM 

Public ISBD Titre : Appariement d'image: Application aux images satellitaires urbaines très haute resolution spatiale. Type de document : document électronique Auteurs : ZIGH EHLEM, Auteur Année de publication : 16-02-2014 Importance : 135 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Appariement d’image  image Ikonos  très haute résolution spatiale  segmentation  extraction  réseau de neurones, logique floue. Stereo matching  Ikonos image  very high resolution  segmentation  extraction  neural network  fuzzy logic Résumé : Nous nous intéressons dans le cadre de cette thèse à l’appariement ou mise en correspondance d’images satellitaires urbaines très haute résolution spatiale fournies seules. Un appariement représente un chaînon indispensable dans la procédure de construction d’un modèle urbain tridimensionnel, son principe consiste à trouver dans deux images relatives à deux angles de vue, de la même scène, la projection d’un même objet. Dans notre cas, nous nous intéressons particulièrement à l’objet bâtis, cependant celui là n’est pas le seul constituant des paires d’images dont on dispose, celles-ci comportent en plus des bâtis, des routes, des voitures, de la végétation…etc, s’ajoute à cela le changement de luminosité d’une image à l’autre et la présence de surfaces cachées (occlusions), ce qui rend difficile la tâche d’appariement. Ainsi, pour détourner tous ces problèmes et dans le but d’atteindre de bons résultats, nous proposons dans cette thèse une méthode d’appariement à base de primitive de type région. Pour pouvoir apparier ces primitives, une phase d’extraction est nécessaire en amont, pour cela, et à partir de paires d’images panchromatiques, nous avons proposé d’abord, une première méthodologie d’extraction qui comporte trois étapes : un prétraitement, une segmentation et un seuillage. Les régions extraites sont par la suite appariées par une technique neuronale basée sur de nouvelles contraintes qui regroupent les propriétés géométriques et photométriques des régions, par comparaison à une technique d’appariement appelée classique, le système neuronal tel qu’il a été proposé offre des résultats d’appariement meilleurs. En second lieu, et à partir de paires d’images satellitaires couleur, l’application de la première méthodologie d’extraction n’a pas été très adéquate dans ce cas, ainsi, nous avons pensé à l’améliorer au sens de trois critères : efficacité, rapidité de traitement et automaticité maximale. Comme ceux-ci peuvent êtres atteints grâce aux techniques issues du soft computing, nous avons proposé une nouvelle méthode basée sur la logique floue pour réaliser l’extraction des bâtis suivie par la méthode neuronale pour l’appariement. Les résultats obtenus montrent la simplicité et l’efficacité des méthodes proposées. In this thesis, we are interested by stereo matching of urban very high resolution satellite images delivered alone. Stereo matching is an essential step in the constitution of the three-dimensional urban models. It consists in finding homologous objects using two images of the same scene. In this work, we are interested by building, however, it isn’t the only object existing in the pairs of images. These ones includes in addition, roads, cars, vegetation..etc, there are dense pairs with a variable brightness from right to left image in the same pair, they include also some occluded objects, so, stereo matching step will be difficult. To solve this issue and in order to obtain good results, we have proposed, in this work, one feature based matching method using a region as primitive. For that, we have needed to extract these regions before putting them in correspondence. An extraction operation is applied at first, on panchromatic images, it includes three steps: pre-treatment, segmentation and thresholding. After that, we have applied a neural matching method based on new constraints including geometric and photometric regions proprieties, neural proposed method has given better results than a classical one. At second, we have had to match colour images, an extraction step was also necessary in this case, as we had founded some problems when using previous extraction method, we had proposed a new one based on soft computing field, it was a specific fuzzy logic technique which was reliable, fast and automatic. Next, neural matching step was applied. Several results show the simplicity and the efficiency of proposed methods. Directeur de thèse : Med FAOUZI BELBACHIR Appariement d'image: Application aux images satellitaires urbaines très haute resolution spatiale. [document électronique] / ZIGH EHLEM, Auteur . - 16-02-2014 . - 135 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Appariement d’image  image Ikonos  très haute résolution spatiale  segmentation  extraction  réseau de neurones, logique floue. Stereo matching  Ikonos image  very high resolution  segmentation  extraction  neural network  fuzzy logic Résumé : Nous nous intéressons dans le cadre de cette thèse à l’appariement ou mise en correspondance d’images satellitaires urbaines très haute résolution spatiale fournies seules. Un appariement représente un chaînon indispensable dans la procédure de construction d’un modèle urbain tridimensionnel, son principe consiste à trouver dans deux images relatives à deux angles de vue, de la même scène, la projection d’un même objet. Dans notre cas, nous nous intéressons particulièrement à l’objet bâtis, cependant celui là n’est pas le seul constituant des paires d’images dont on dispose, celles-ci comportent en plus des bâtis, des routes, des voitures, de la végétation…etc, s’ajoute à cela le changement de luminosité d’une image à l’autre et la présence de surfaces cachées (occlusions), ce qui rend difficile la tâche d’appariement. Ainsi, pour détourner tous ces problèmes et dans le but d’atteindre de bons résultats, nous proposons dans cette thèse une méthode d’appariement à base de primitive de type région. Pour pouvoir apparier ces primitives, une phase d’extraction est nécessaire en amont, pour cela, et à partir de paires d’images panchromatiques, nous avons proposé d’abord, une première méthodologie d’extraction qui comporte trois étapes : un prétraitement, une segmentation et un seuillage. Les régions extraites sont par la suite appariées par une technique neuronale basée sur de nouvelles contraintes qui regroupent les propriétés géométriques et photométriques des régions, par comparaison à une technique d’appariement appelée classique, le système neuronal tel qu’il a été proposé offre des résultats d’appariement meilleurs. En second lieu, et à partir de paires d’images satellitaires couleur, l’application de la première méthodologie d’extraction n’a pas été très adéquate dans ce cas, ainsi, nous avons pensé à l’améliorer au sens de trois critères : efficacité, rapidité de traitement et automaticité maximale. Comme ceux-ci peuvent êtres atteints grâce aux techniques issues du soft computing, nous avons proposé une nouvelle méthode basée sur la logique floue pour réaliser l’extraction des bâtis suivie par la méthode neuronale pour l’appariement. Les résultats obtenus montrent la simplicité et l’efficacité des méthodes proposées. In this thesis, we are interested by stereo matching of urban very high resolution satellite images delivered alone. Stereo matching is an essential step in the constitution of the three-dimensional urban models. It consists in finding homologous objects using two images of the same scene. In this work, we are interested by building, however, it isn’t the only object existing in the pairs of images. These ones includes in addition, roads, cars, vegetation..etc, there are dense pairs with a variable brightness from right to left image in the same pair, they include also some occluded objects, so, stereo matching step will be difficult. To solve this issue and in order to obtain good results, we have proposed, in this work, one feature based matching method using a region as primitive. For that, we have needed to extract these regions before putting them in correspondence. An extraction operation is applied at first, on panchromatic images, it includes three steps: pre-treatment, segmentation and thresholding. After that, we have applied a neural matching method based on new constraints including geometric and photometric regions proprieties, neural proposed method has given better results than a classical one. At second, we have had to match colour images, an extraction step was also necessary in this case, as we had founded some problems when using previous extraction method, we had proposed a new one based on soft computing field, it was a specific fuzzy logic technique which was reliable, fast and automatic. Next, neural matching step was applied. Several results show the simplicity and the efficiency of proposed methods. Directeur de thèse : Med FAOUZI BELBACHIR

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2494	02-09-471	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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APPARIEMENT D’IMAGES : APPLICATION AUX IMAGES SATELLITAIRES URBAINES TRES HAUTE RESOLUTION SPATIALE Adobe Acrobat PDF

Conception et Implémentation en Temps Réel des Filtres à Phase Linéaire à l’aide des Filtres Récursifs Non Causaux à Phase Nulle / MOUFFAK Adnane 

Public ISBD Titre : Conception et Implémentation en Temps Réel des Filtres à Phase Linéaire à l’aide des Filtres Récursifs Non Causaux à Phase Nulle Type de document : texte imprimé Auteurs : MOUFFAK Adnane, Auteur Année de publication : 2015-2016 Importance : 209 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : phase nulle  phase linéaire  filtre RII  filtres RIF  filtre PN  sectionnement par chevauchement sauvegardé - sectionnement par chevauchement additionné  sectionnement sans chevauchement  complexité algorithmique  retard pur- FIFO- LIFO Résumé : Cette thèse consiste à étudier et élaborer de nouvelles techniques d’implémentation en temps réel de certaine classe particulière de systèmes, appelés filtres récursifs non causaux à phase nulle (PN). Ces filtres sont souvent utilisés en temps différé (off line). Ils s’implémentent avec des cellules élémentaires récursives, et nécessitent deux inversions temporelles. Ainsi, leur mise en œuvre se réalise par deux filtrages : l’un est causal et s’exécute dans le sens direct (forward filtering), l’autre est non causal, s’effectuant avec une entrée inversée (backward filtering). Ils sont appréciés pour leurs performances intéressantes et non conflictuelles en amplitude et en phase. Ils peuvent avoir à une phase exactement nulle avec une caractéristique d’amplitude très sélective, qui se rapproche à celle d’un filtre optimal elliptique. Ils présentent une bonne alternative par rapport aux filtres classiques RII à phase quasi-linéaire et RIF à phase linéaire. Cependant, leur mise en œuvre en temps réel est délicate ; et rend leur utilisation peu intéressante pour le traitement des signaux de longueur importante. Il existe dans la littérature scientifique, quelques techniques de leur implémentation en temps réel. Celles-ci se basent, pour la plupart, sur des approches utilisant un sectionnement du signal traité. Ceci engendre des erreurs de calcul souvent importantes, avec des retards purs conséquents et qui exigent plus de ressources en mémoire. Notre contribution dans cette thèse portera sur une synthèse critique et une étude de performances des principales techniques de mise en œuvre des filtres PN en temps réel, à savoir : le sectionnement avec chevauchement sauvegardé (SCSauve), chevauchement additionné (SCAdd), et sans chevauchement (SSC). Les performances sont évaluées selon quatre critères : l’erreur de calcul, le retard pur engendré, la quantité de mémoire requise et la complexité algorithmique exigée. Une définition des différentes erreurs de calcul dues à la réalisation des filtres PN en temps réel est abordée. Une approche analytique est aussi élaborée dans le but de caractériser l’origine de ces erreurs de calcul. L’impact de sectionnement sur la qualité de la réponse d’un filtre PN est évalué dans les deux domaines temporel et fréquentiel, respectivement par la notion de l’erreur de sectionnement relative et le taux de distorsion harmonique (THD). Une nouvelle technique s’appuie sur le sectionnement sans chevauchement est proposée. Elle se base sur un calcul récursif de l’état initial du filtrage non causal. Une pile de type FIFO (First In, First Out) est intégrée afin d’organiser les échantillons d’entrées. Les inversions temporelles sont implémentées par des piles de type LIFO (First Out, First In). La technique proposée offre une diminution de la complexité algorithmique et de la quantité de mémoire requise, avec une réduction du retard pur pour des erreurs de calcul acceptables Directeur de thèse : BELBACHIR Mohamed Faouzi Conception et Implémentation en Temps Réel des Filtres à Phase Linéaire à l’aide des Filtres Récursifs Non Causaux à Phase Nulle [texte imprimé] / MOUFFAK Adnane, Auteur . - 2015-2016 . - 209 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : phase nulle  phase linéaire  filtre RII  filtres RIF  filtre PN  sectionnement par chevauchement sauvegardé - sectionnement par chevauchement additionné  sectionnement sans chevauchement  complexité algorithmique  retard pur- FIFO- LIFO Résumé : Cette thèse consiste à étudier et élaborer de nouvelles techniques d’implémentation en temps réel de certaine classe particulière de systèmes, appelés filtres récursifs non causaux à phase nulle (PN). Ces filtres sont souvent utilisés en temps différé (off line). Ils s’implémentent avec des cellules élémentaires récursives, et nécessitent deux inversions temporelles. Ainsi, leur mise en œuvre se réalise par deux filtrages : l’un est causal et s’exécute dans le sens direct (forward filtering), l’autre est non causal, s’effectuant avec une entrée inversée (backward filtering). Ils sont appréciés pour leurs performances intéressantes et non conflictuelles en amplitude et en phase. Ils peuvent avoir à une phase exactement nulle avec une caractéristique d’amplitude très sélective, qui se rapproche à celle d’un filtre optimal elliptique. Ils présentent une bonne alternative par rapport aux filtres classiques RII à phase quasi-linéaire et RIF à phase linéaire. Cependant, leur mise en œuvre en temps réel est délicate ; et rend leur utilisation peu intéressante pour le traitement des signaux de longueur importante. Il existe dans la littérature scientifique, quelques techniques de leur implémentation en temps réel. Celles-ci se basent, pour la plupart, sur des approches utilisant un sectionnement du signal traité. Ceci engendre des erreurs de calcul souvent importantes, avec des retards purs conséquents et qui exigent plus de ressources en mémoire. Notre contribution dans cette thèse portera sur une synthèse critique et une étude de performances des principales techniques de mise en œuvre des filtres PN en temps réel, à savoir : le sectionnement avec chevauchement sauvegardé (SCSauve), chevauchement additionné (SCAdd), et sans chevauchement (SSC). Les performances sont évaluées selon quatre critères : l’erreur de calcul, le retard pur engendré, la quantité de mémoire requise et la complexité algorithmique exigée. Une définition des différentes erreurs de calcul dues à la réalisation des filtres PN en temps réel est abordée. Une approche analytique est aussi élaborée dans le but de caractériser l’origine de ces erreurs de calcul. L’impact de sectionnement sur la qualité de la réponse d’un filtre PN est évalué dans les deux domaines temporel et fréquentiel, respectivement par la notion de l’erreur de sectionnement relative et le taux de distorsion harmonique (THD). Une nouvelle technique s’appuie sur le sectionnement sans chevauchement est proposée. Elle se base sur un calcul récursif de l’état initial du filtrage non causal. Une pile de type FIFO (First In, First Out) est intégrée afin d’organiser les échantillons d’entrées. Les inversions temporelles sont implémentées par des piles de type LIFO (First Out, First In). La technique proposée offre une diminution de la complexité algorithmique et de la quantité de mémoire requise, avec une réduction du retard pur pour des erreurs de calcul acceptables Directeur de thèse : BELBACHIR Mohamed Faouzi

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2550	02-09-527	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. / ATTALLAH Billal 

Public ISBD Titre : Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. Type de document : document électronique Auteurs : ATTALLAH Billal, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 69 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Biométrie  Empreintes digitales  Reconnaissance  Classification  SVM  MLP  fusion Résumé : Ce travail entre dans le cadre générale de la biométrie ; plus précisément il consiste à mettre au point un système de reconnaissance de l’empreinte digitale en utilisant des techniques évoluées du traitement de l’image et de la discrimination multi classes. D’une manière générale, dans un système de Reconnaissance de l’empreinte digitale on trouve trois modules : prétraitement, génération de vecteur caractéristiques et classification. Nous nous somme basés sur l’exploitation d’une nouvelle méthode d’extraction de caractéristiques à savoir la transforme de Radon, et sur la fusion entre le filtre de Gabor et la transforme de Radon. Par ailleurs, afin d’augmenter les performances du système, nous avons ajouté à cette phase une étape de prétraitement qui consiste à détecter le point centrale de l’empreinte. Les images de test sont prises à partir d’une base largement utilisée qui est la base de données FVC2004. Concernant l’étape de classification, nous avons mis au point deux types de classifieurs à savoir un classifieur connexionniste multicouches (MLP), et une machine à vecteurs de support multi classes (SVM). L’évaluation des performances à montré que les SVM sont plus fiables en ce qui concerne les taux de reconnaissance des empreintes digitales, par contre les MLP apparaissent plus utiles pour des applications en temps réel. Directeur de thèse : HENDEL Fatiha Conception d’un système de Reconnaissance des empreintes digitales par apprentissage. [document électronique] / ATTALLAH Billal, Auteur . - 2012 . - 69 p. + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Biométrie  Empreintes digitales  Reconnaissance  Classification  SVM  MLP  fusion Résumé : Ce travail entre dans le cadre générale de la biométrie ; plus précisément il consiste à mettre au point un système de reconnaissance de l’empreinte digitale en utilisant des techniques évoluées du traitement de l’image et de la discrimination multi classes. D’une manière générale, dans un système de Reconnaissance de l’empreinte digitale on trouve trois modules : prétraitement, génération de vecteur caractéristiques et classification. Nous nous somme basés sur l’exploitation d’une nouvelle méthode d’extraction de caractéristiques à savoir la transforme de Radon, et sur la fusion entre le filtre de Gabor et la transforme de Radon. Par ailleurs, afin d’augmenter les performances du système, nous avons ajouté à cette phase une étape de prétraitement qui consiste à détecter le point centrale de l’empreinte. Les images de test sont prises à partir d’une base largement utilisée qui est la base de données FVC2004. Concernant l’étape de classification, nous avons mis au point deux types de classifieurs à savoir un classifieur connexionniste multicouches (MLP), et une machine à vecteurs de support multi classes (SVM). L’évaluation des performances à montré que les SVM sont plus fiables en ce qui concerne les taux de reconnaissance des empreintes digitales, par contre les MLP apparaissent plus utiles pour des applications en temps réel. Directeur de thèse : HENDEL Fatiha

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2445	02-09-423	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Mémoire de Magister	Exclu du prêt

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Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires / ABDELKADER Rabah 

Public ISBD Titre : Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires Type de document : document électronique Auteurs : ABDELKADER Rabah, Auteur Année de publication : 2018-2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Analyse Vibratoire, Défaut de roulement, Ondelettes, Analyse multirésolution Analyse d’Enveloppe, EMD, EEMD, CEEMD, CEEMDAN, Kurtosis, Seuillage, déconvolution à minimum d’entropie MED, Coefficients de Corrélation. Résumé : L’analyse vibratoire, en vue d’une maintenance préventive conditionnelle, s’avère un outil essentiel pour les industries. Son emploi vise à servir trois niveaux d’analyse : la surveillance, le diagnostic et le suivi de l’état d’endommagement des équipements. Les vibrations captées, collectées et analysées peuvent renseigner sur l’état d’un système mécanique en mouvement. Un traitement approprié de ces signaux vibratoires permet de définir un état normal ou anormal de la machine en mouvement dans sa globalité ou de l’un de ses éléments en particulier. L’objectif de ce travail est de développer des nouvelles techniques de traitement des signaux vibratoires issus des roulements pour une détection fiable et précoce des défauts. Ceci peut être atteint par l’amélioration des indicateurs temporels et fréquentiels calculés sur les signaux vibratoires mesurés. La première partie de ce travail est dédiée au développement d’un modèle mathématique simulant des chocs induisant par un défaut de roulement pour améliorer la sensibilité des indicateurs scalaires afin de permettre la détection précoce et en déduire l’indicateur le plus adapté à la détection des défauts de roulements. La détection des défauts de roulements fait l’objet de la deuxième partie avec la proposition des techniques de traitement de signal pour atteindre l’objectif de diagnostic précoce de dysfonctionnements de roulements. La première technique est basée sur l’amélioration de l’analyse multirésolution en ondelette (AMRO). Le problème du choix de l’ondelette analysante et le nombre optimal de niveau de décomposition qui contient les informations a été résolus afin d'élaborer une méthode de débruitage basé sur le seuillage des coefficients d’ondelette. Une version améliorée du CEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptative Noise) a été proposée dans le but de remédier le bruit résiduel et les modes parasites produits par la version originale avec la conservation de leurs caractéristiques dans l'élimination de mixage des modes. L’utilisation seule de cette méthode n’est pas efficace et par conséquent, cette version améliorée est combinée avec d’autres techniques tels que le seuillage doux amélioré, la Déconvolution à Minimum d’Entropie (MED) pour construire des nouvelles méthodes hybrides très efficaces dans l’amélioration de la sensibilité des indicateurs temporels et fréquentiels afin d’extraire les informations sur le défaut. Ce travail sera clôturé par le développement d’une méthode hybride basée sur une nouvelle approche de sélection des modes utiles et une fonction de seuillage optimisée combinée avec l’algorithme CEEMADN améliorée. Les méthodes proposées ont été validées expérimentalement à l’aide des signaux réels issus de deux bancs d’essais (banc d’essai de CWRU et le banc d’essai d’URMA). Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid Contribution au diagnostic du défauts de roulement par analyses de signaux vibratoires [document électronique] / ABDELKADER Rabah, Auteur . - 2018-2019 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : Analyse Vibratoire, Défaut de roulement, Ondelettes, Analyse multirésolution Analyse d’Enveloppe, EMD, EEMD, CEEMD, CEEMDAN, Kurtosis, Seuillage, déconvolution à minimum d’entropie MED, Coefficients de Corrélation. Résumé : L’analyse vibratoire, en vue d’une maintenance préventive conditionnelle, s’avère un outil essentiel pour les industries. Son emploi vise à servir trois niveaux d’analyse : la surveillance, le diagnostic et le suivi de l’état d’endommagement des équipements. Les vibrations captées, collectées et analysées peuvent renseigner sur l’état d’un système mécanique en mouvement. Un traitement approprié de ces signaux vibratoires permet de définir un état normal ou anormal de la machine en mouvement dans sa globalité ou de l’un de ses éléments en particulier. L’objectif de ce travail est de développer des nouvelles techniques de traitement des signaux vibratoires issus des roulements pour une détection fiable et précoce des défauts. Ceci peut être atteint par l’amélioration des indicateurs temporels et fréquentiels calculés sur les signaux vibratoires mesurés. La première partie de ce travail est dédiée au développement d’un modèle mathématique simulant des chocs induisant par un défaut de roulement pour améliorer la sensibilité des indicateurs scalaires afin de permettre la détection précoce et en déduire l’indicateur le plus adapté à la détection des défauts de roulements. La détection des défauts de roulements fait l’objet de la deuxième partie avec la proposition des techniques de traitement de signal pour atteindre l’objectif de diagnostic précoce de dysfonctionnements de roulements. La première technique est basée sur l’amélioration de l’analyse multirésolution en ondelette (AMRO). Le problème du choix de l’ondelette analysante et le nombre optimal de niveau de décomposition qui contient les informations a été résolus afin d'élaborer une méthode de débruitage basé sur le seuillage des coefficients d’ondelette. Une version améliorée du CEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptative Noise) a été proposée dans le but de remédier le bruit résiduel et les modes parasites produits par la version originale avec la conservation de leurs caractéristiques dans l'élimination de mixage des modes. L’utilisation seule de cette méthode n’est pas efficace et par conséquent, cette version améliorée est combinée avec d’autres techniques tels que le seuillage doux amélioré, la Déconvolution à Minimum d’Entropie (MED) pour construire des nouvelles méthodes hybrides très efficaces dans l’amélioration de la sensibilité des indicateurs temporels et fréquentiels afin d’extraire les informations sur le défaut. Ce travail sera clôturé par le développement d’une méthode hybride basée sur une nouvelle approche de sélection des modes utiles et une fonction de seuillage optimisée combinée avec l’algorithme CEEMADN améliorée. Les méthodes proposées ont été validées expérimentalement à l’aide des signaux réels issus de deux bancs d’essais (banc d’essai de CWRU et le banc d’essai d’URMA). Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid

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1668	02-09-584	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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Contribution à la fusion de données pour les systèmes géographiques / OUAHAB Abdelwahab 

Public ISBD Titre : Contribution à la fusion de données pour les systèmes géographiques Type de document : document électronique Auteurs : OUAHAB Abdelwahab, Auteur Année de publication : 2020-2021 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : IKONOS, pan-sharpening, fusion, entropie, FFO, panchromatique, optimisation. IKONOS, pan-sharpening , fusion, entropy, panchromatic, optimization Résumé : Dans la plupart des satellites, les systèmes d’acquisition d’images ont des capteurs qui permettent l'acquisition d’une image panchromatique (PAN) à haute résolution spatiale et d'une image multispectrale (MS) à basse résolution spatiale comme IKONOS, QuickBird et ALSAT-2A. Pour récupérer une image multispectrale à haute résolution spatiale, on utilise une technique de fusion d'image appelée pansharpening, qui est l'objectif principal de cette thèse. La plupart des méthodes de fusion existantes dans la littérature injectent les détails hautes fréquences de l’image PAN dans l’image MS. Le principal problème de cette procédure est la saturation de l’image fusionnée. La plupart des méthodes ont essayé de réduire cet inconvénient en utilisant une pondération de bande. Ceci à permis de réduire la saturation. Une amélioration est obtenue en pondérant la bande insérée par un coefficient variable. Pour calculer mieux ces coefficients, dans cette thèse, nous proposons deux contributions. Dans la première contribution, nous développons une méthode de pan-sharpening qui utilise des paramètres locaux et globaux pour calculer la portion de détails à injecter dans l'image MS. Nous estimons les paramètres globaux par FFO (Fruit fly optimisation) et les paramètres locaux à l’aide de l'entropie. Dans la deuxième contribution nous développons une nouvelle stratégie basée sur GIHS (Generalized Intensity-Hue-Saturation ) appelée GIHS-FFO pour la fusion d'images satellitaires. Nous cherchons les poids optimaux qui permettent de réduire la différence entre la composante d'intensité et l'image PAN. Nous adaptons FFO (Fruit Fly Optimization) pour calculer ces poids. Nous réalisons l’évaluation des deux méthodes sur deux volets : qualitative et quantitative à partir des images issues des satellites IKONOS, Pléiades et ALSAT-2A. L'évaluations qualitatives et quantitatives montrons la capacité des méthodes proposées à préserver les informations spectrales lors de l’ajout des détails spatiaux. In the most satellites, image acquisition systems have sensors that allow the acquisition of a panchromatic image (PAN) with high spatial resolution and a multispectral image (MS) with low spatial resolution like IKONOS, QuickBird and ALSAT-2A. To get a high spatial resolution multispectral image, we use an image fusion technique called pan-sharpening, which is the main objective of this thesis. Most of the existing fusion methods in the literature inject the high frequency details of the PAN image into the MS image. The main problem with this procedure is the saturation of the merged image. Most methods have attempted to reduce this drawback by using weighting coefficients. This work is abl to reduce the saturation. An improvement is obtained by weighting the inserted band by a variable coefficient. To better calculate these coefficients, in this thesis, we propose two contributions. In the first contribution, we develop a pan-sharpening method which uses local and global parameters to calculate the portion of details to be injected into the MS image. We estimate the global parameters by FFO (Fruit fly optimization) and the local parameters using entropy. In the second contribution, we develop a new strategy based on GIHS (Generalized Intensity-Hue-Saturation) called GIHS-FFO for the fusion of satellite images. We are looking for optimal weights that reduce the difference between the intensity component and the PAN image. We adapt FFO (Fruit Fly Optimization) to calculate these weights. We carry out the evaluation of the two methods on two components: qualitative and quantitative from images from the IKONOS, Pléiades and ALSAT-2A satellites. Qualitative and quantitative evaluations show the ability of the proposed methods to preserve spectral information when adding spatial details. Directeur de thèse : BELBACHIR Mohamed Faouzi Contribution à la fusion de données pour les systèmes géographiques [document électronique] / OUAHAB Abdelwahab, Auteur . - 2020-2021 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES Mots-clés : IKONOS, pan-sharpening, fusion, entropie, FFO, panchromatique, optimisation. IKONOS, pan-sharpening , fusion, entropy, panchromatic, optimization Résumé : Dans la plupart des satellites, les systèmes d’acquisition d’images ont des capteurs qui permettent l'acquisition d’une image panchromatique (PAN) à haute résolution spatiale et d'une image multispectrale (MS) à basse résolution spatiale comme IKONOS, QuickBird et ALSAT-2A. Pour récupérer une image multispectrale à haute résolution spatiale, on utilise une technique de fusion d'image appelée pansharpening, qui est l'objectif principal de cette thèse. La plupart des méthodes de fusion existantes dans la littérature injectent les détails hautes fréquences de l’image PAN dans l’image MS. Le principal problème de cette procédure est la saturation de l’image fusionnée. La plupart des méthodes ont essayé de réduire cet inconvénient en utilisant une pondération de bande. Ceci à permis de réduire la saturation. Une amélioration est obtenue en pondérant la bande insérée par un coefficient variable. Pour calculer mieux ces coefficients, dans cette thèse, nous proposons deux contributions. Dans la première contribution, nous développons une méthode de pan-sharpening qui utilise des paramètres locaux et globaux pour calculer la portion de détails à injecter dans l'image MS. Nous estimons les paramètres globaux par FFO (Fruit fly optimisation) et les paramètres locaux à l’aide de l'entropie. Dans la deuxième contribution nous développons une nouvelle stratégie basée sur GIHS (Generalized Intensity-Hue-Saturation ) appelée GIHS-FFO pour la fusion d'images satellitaires. Nous cherchons les poids optimaux qui permettent de réduire la différence entre la composante d'intensité et l'image PAN. Nous adaptons FFO (Fruit Fly Optimization) pour calculer ces poids. Nous réalisons l’évaluation des deux méthodes sur deux volets : qualitative et quantitative à partir des images issues des satellites IKONOS, Pléiades et ALSAT-2A. L'évaluations qualitatives et quantitatives montrons la capacité des méthodes proposées à préserver les informations spectrales lors de l’ajout des détails spatiaux. In the most satellites, image acquisition systems have sensors that allow the acquisition of a panchromatic image (PAN) with high spatial resolution and a multispectral image (MS) with low spatial resolution like IKONOS, QuickBird and ALSAT-2A. To get a high spatial resolution multispectral image, we use an image fusion technique called pan-sharpening, which is the main objective of this thesis. Most of the existing fusion methods in the literature inject the high frequency details of the PAN image into the MS image. The main problem with this procedure is the saturation of the merged image. Most methods have attempted to reduce this drawback by using weighting coefficients. This work is abl to reduce the saturation. An improvement is obtained by weighting the inserted band by a variable coefficient. To better calculate these coefficients, in this thesis, we propose two contributions. In the first contribution, we develop a pan-sharpening method which uses local and global parameters to calculate the portion of details to be injected into the MS image. We estimate the global parameters by FFO (Fruit fly optimization) and the local parameters using entropy. In the second contribution, we develop a new strategy based on GIHS (Generalized Intensity-Hue-Saturation) called GIHS-FFO for the fusion of satellite images. We are looking for optimal weights that reduce the difference between the intensity component and the PAN image. We adapt FFO (Fruit Fly Optimization) to calculate these weights. We carry out the evaluation of the two methods on two components: qualitative and quantitative from images from the IKONOS, Pléiades and ALSAT-2A satellites. Qualitative and quantitative evaluations show the ability of the proposed methods to preserve spectral information when adding spatial details. Directeur de thèse : BELBACHIR Mohamed Faouzi

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1802	02-09-605	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

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