Titre : | Appariement d'image: Application aux images satellitaires urbaines très haute resolution spatiale. | Type de document : | document électronique | Auteurs : | ZIGH EHLEM, Auteur | Année de publication : | 16-02-2014 | Importance : | 135 p. | Accompagnement : | CD | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES
| Mots-clés : | Appariement d’image image Ikonos très haute résolution spatiale segmentation extraction réseau de neurones, logique floue.
Stereo matching Ikonos image very high resolution segmentation extraction neural network fuzzy logic | Résumé : | Nous nous intéressons dans le cadre de cette thèse à l’appariement ou mise en correspondance d’images satellitaires urbaines très haute résolution spatiale fournies seules. Un appariement représente un chaînon indispensable dans la procédure de construction d’un modèle urbain tridimensionnel, son principe consiste à trouver dans deux images relatives à deux angles de vue, de la même scène, la projection d’un même objet. Dans notre cas, nous nous intéressons particulièrement à l’objet bâtis, cependant celui là n’est pas le seul constituant des paires d’images dont on dispose, celles-ci comportent en plus des bâtis, des routes, des voitures, de la végétation…etc, s’ajoute à cela le changement de luminosité d’une image à l’autre et la présence de surfaces cachées (occlusions), ce qui rend difficile la tâche d’appariement. Ainsi, pour détourner tous ces problèmes et dans le but d’atteindre de bons résultats, nous proposons dans cette thèse une méthode d’appariement à base de primitive de type région. Pour pouvoir apparier ces primitives, une phase d’extraction est nécessaire en amont, pour cela, et à partir de paires d’images panchromatiques, nous avons proposé d’abord, une première méthodologie d’extraction qui comporte trois étapes : un prétraitement, une segmentation et un seuillage. Les régions extraites sont par la suite appariées par une technique neuronale basée sur de nouvelles contraintes qui regroupent les propriétés géométriques et photométriques des régions, par comparaison à une technique d’appariement appelée classique, le système neuronal tel qu’il a été proposé offre des résultats d’appariement meilleurs. En second lieu, et à partir de paires d’images satellitaires couleur, l’application de la première méthodologie d’extraction n’a pas été très adéquate dans ce cas, ainsi, nous avons pensé à l’améliorer au sens de trois critères : efficacité, rapidité de traitement et automaticité maximale. Comme ceux-ci peuvent êtres atteints grâce aux techniques issues du soft computing, nous avons proposé une nouvelle méthode basée sur la logique floue pour réaliser l’extraction des bâtis suivie par la méthode neuronale pour l’appariement. Les résultats obtenus montrent la simplicité et l’efficacité des méthodes proposées.
In this thesis, we are interested by stereo matching of urban very high resolution satellite images delivered alone. Stereo matching is an essential step in the constitution of the three-dimensional urban models. It consists in finding homologous objects using two images of the same scene. In this work, we are interested by building, however, it isn’t the only object existing in the pairs of images. These ones includes in addition, roads, cars, vegetation..etc, there are dense pairs with a variable brightness from right to left image in the same pair, they include also some occluded objects, so, stereo matching step will be difficult. To solve this issue and in order to obtain good results, we have proposed, in this work, one feature based matching method using a region as primitive. For that, we have needed to extract these regions before putting them in correspondence. An extraction operation is applied at first, on panchromatic images, it includes three steps: pre-treatment, segmentation and thresholding. After that, we have applied a neural matching method based on new constraints including geometric and photometric regions proprieties, neural proposed method has given better results than a classical one. At second, we have had to match colour images, an extraction step was also necessary in this case, as we had founded some problems when using previous extraction method, we had proposed a new one based on soft computing field, it was a specific fuzzy logic technique which was reliable, fast and automatic. Next, neural matching step was applied. Several results show the simplicity and the efficiency of proposed methods.
| Directeur de thèse : | Med FAOUZI BELBACHIR |
Appariement d'image: Application aux images satellitaires urbaines très haute resolution spatiale. [document électronique] / ZIGH EHLEM, Auteur . - 16-02-2014 . - 135 p. + CD. Langues : Français ( fre) Catégories : | Electronique:SIGNAUX ET SYSTEMES
| Mots-clés : | Appariement d’image image Ikonos très haute résolution spatiale segmentation extraction réseau de neurones, logique floue.
Stereo matching Ikonos image very high resolution segmentation extraction neural network fuzzy logic | Résumé : | Nous nous intéressons dans le cadre de cette thèse à l’appariement ou mise en correspondance d’images satellitaires urbaines très haute résolution spatiale fournies seules. Un appariement représente un chaînon indispensable dans la procédure de construction d’un modèle urbain tridimensionnel, son principe consiste à trouver dans deux images relatives à deux angles de vue, de la même scène, la projection d’un même objet. Dans notre cas, nous nous intéressons particulièrement à l’objet bâtis, cependant celui là n’est pas le seul constituant des paires d’images dont on dispose, celles-ci comportent en plus des bâtis, des routes, des voitures, de la végétation…etc, s’ajoute à cela le changement de luminosité d’une image à l’autre et la présence de surfaces cachées (occlusions), ce qui rend difficile la tâche d’appariement. Ainsi, pour détourner tous ces problèmes et dans le but d’atteindre de bons résultats, nous proposons dans cette thèse une méthode d’appariement à base de primitive de type région. Pour pouvoir apparier ces primitives, une phase d’extraction est nécessaire en amont, pour cela, et à partir de paires d’images panchromatiques, nous avons proposé d’abord, une première méthodologie d’extraction qui comporte trois étapes : un prétraitement, une segmentation et un seuillage. Les régions extraites sont par la suite appariées par une technique neuronale basée sur de nouvelles contraintes qui regroupent les propriétés géométriques et photométriques des régions, par comparaison à une technique d’appariement appelée classique, le système neuronal tel qu’il a été proposé offre des résultats d’appariement meilleurs. En second lieu, et à partir de paires d’images satellitaires couleur, l’application de la première méthodologie d’extraction n’a pas été très adéquate dans ce cas, ainsi, nous avons pensé à l’améliorer au sens de trois critères : efficacité, rapidité de traitement et automaticité maximale. Comme ceux-ci peuvent êtres atteints grâce aux techniques issues du soft computing, nous avons proposé une nouvelle méthode basée sur la logique floue pour réaliser l’extraction des bâtis suivie par la méthode neuronale pour l’appariement. Les résultats obtenus montrent la simplicité et l’efficacité des méthodes proposées.
In this thesis, we are interested by stereo matching of urban very high resolution satellite images delivered alone. Stereo matching is an essential step in the constitution of the three-dimensional urban models. It consists in finding homologous objects using two images of the same scene. In this work, we are interested by building, however, it isn’t the only object existing in the pairs of images. These ones includes in addition, roads, cars, vegetation..etc, there are dense pairs with a variable brightness from right to left image in the same pair, they include also some occluded objects, so, stereo matching step will be difficult. To solve this issue and in order to obtain good results, we have proposed, in this work, one feature based matching method using a region as primitive. For that, we have needed to extract these regions before putting them in correspondence. An extraction operation is applied at first, on panchromatic images, it includes three steps: pre-treatment, segmentation and thresholding. After that, we have applied a neural matching method based on new constraints including geometric and photometric regions proprieties, neural proposed method has given better results than a classical one. At second, we have had to match colour images, an extraction step was also necessary in this case, as we had founded some problems when using previous extraction method, we had proposed a new one based on soft computing field, it was a specific fuzzy logic technique which was reliable, fast and automatic. Next, neural matching step was applied. Several results show the simplicity and the efficiency of proposed methods.
| Directeur de thèse : | Med FAOUZI BELBACHIR |
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