Identification des systèmes faiblement non linéaires à l'aide des modèles de Volterra adaptatifs : Modélisation des distorsions des haut-parleurs / BENKADA Abdelmoudjib 

Public ISBD Titre : Identification des systèmes faiblement non linéaires à l'aide des modèles de Volterra adaptatifs : Modélisation des distorsions des haut-parleurs Type de document : document électronique Auteurs : BENKADA Abdelmoudjib, Auteur Année de publication : 2017-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Controle Avancé et vibrations Mots-clés : Identification, système faiblement non linéaire, modélisation, haut-parleur électrodynamique, distorsion non linéaire, modèle de Volterra, filtre adaptatif. Identification, weakly nonlinear system, modeling, electrodynamic loudspeaker, nonlinear distortion, Volterra model, adaptive filter. Résumé : L'objectif de cette thèse est le développement d'un formalisme complet basé sur le modèle de Volterra, en vue de l'identification du haut-parleur électrodynamique, en tant que système faiblement non linéaire. La finalité est de modéliser les distorsions non linéaires (distorsion harmonique totale, composantes harmoniques, et distorsion d'intermodulation) et la réponse en fréquence du haut-parleur, à partir des résultats d'identification. L'identification du haut-parleur a été réalisée à l'aide des filtres adaptatifs de Volterra LMS et RLS. Elle consiste en l'estimation des noyaux de Volterra, en fonction de différents signaux d'excitation, de niveaux d'excitation, de la fréquence d'échantillonnage, et de diverses étendues de mémoire de la série de Volterra. Une étude comparative des différentes possibilités offertes par les différentes variantes des filtres construits, a permis de valider les meilleures topologies de filtres réalisés qui ont pu donner la meilleure qualité des modèles prédits des distorsions du haut-parleur. Une nouvelle méthode pour l'ajustement de la valeur du facteur d'oubli dans les filtres de Volterra adaptatifs RLS a été développée. La méthode proposée appelée produit de la valeur crête et de la valeur efficace PVRP (Peak Value-RMS Product), est construite à partir de caractéristiques simples du signal, utilisées dans un algorithme d'ajustement permettant la minimisation de la métrique PVRP. La Méthode PVRP développée, s'est montrée fort efficace pour la modélisation des distorsions du haut-parleur, avec un meilleur accord entre les distorsions prédites et les courbes expérimentales des distorsions. The objective of this thesis is the development of a complete formalism based on the Volterra model, for the identification of the electrodynamic loudspeaker, as a weakly non-linear system. The purpose is to model the nonlinear distortions (total harmonic distortion, harmonic components, and intermodulation distortion) and frequency response of the loudspeaker, from the results of identification. The loudspeaker identification was made using LMS and RLS adaptive Volterra filters. It consists of the estimation of Volterra kernels, based on different excitation signals, excitation levels, sampling frequency, and various memory spans of the Volterra series. A comparative study of the different possibilities offered by the different variants of the filters built, made it possible to validate the best topologies of filters realized which could give the best quality of the predicted distortions models of the loudspeaker. A new method for adjusting the forgetting factor value in the RLS Volterra adaptive filters has been developed. The proposed method called Peak Value-RMS Product (Peak Value-RMS Product) is built from simple signal characteristics, used in an adjustment algorithm that minimizes PVRP metrics. The PVRP method developed proved to be very effective in modeling loudspeaker distortion, with a better agreement between the predicted distortions and the experimental distortion curves. Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid Identification des systèmes faiblement non linéaires à l'aide des modèles de Volterra adaptatifs : Modélisation des distorsions des haut-parleurs [document électronique] / BENKADA Abdelmoudjib, Auteur . - 2017-2018 . -  + CD. Langues : Français (fre) Catégories : Electronique:Controle Avancé et vibrations Mots-clés : Identification, système faiblement non linéaire, modélisation, haut-parleur électrodynamique, distorsion non linéaire, modèle de Volterra, filtre adaptatif. Identification, weakly nonlinear system, modeling, electrodynamic loudspeaker, nonlinear distortion, Volterra model, adaptive filter. Résumé : L'objectif de cette thèse est le développement d'un formalisme complet basé sur le modèle de Volterra, en vue de l'identification du haut-parleur électrodynamique, en tant que système faiblement non linéaire. La finalité est de modéliser les distorsions non linéaires (distorsion harmonique totale, composantes harmoniques, et distorsion d'intermodulation) et la réponse en fréquence du haut-parleur, à partir des résultats d'identification. L'identification du haut-parleur a été réalisée à l'aide des filtres adaptatifs de Volterra LMS et RLS. Elle consiste en l'estimation des noyaux de Volterra, en fonction de différents signaux d'excitation, de niveaux d'excitation, de la fréquence d'échantillonnage, et de diverses étendues de mémoire de la série de Volterra. Une étude comparative des différentes possibilités offertes par les différentes variantes des filtres construits, a permis de valider les meilleures topologies de filtres réalisés qui ont pu donner la meilleure qualité des modèles prédits des distorsions du haut-parleur. Une nouvelle méthode pour l'ajustement de la valeur du facteur d'oubli dans les filtres de Volterra adaptatifs RLS a été développée. La méthode proposée appelée produit de la valeur crête et de la valeur efficace PVRP (Peak Value-RMS Product), est construite à partir de caractéristiques simples du signal, utilisées dans un algorithme d'ajustement permettant la minimisation de la métrique PVRP. La Méthode PVRP développée, s'est montrée fort efficace pour la modélisation des distorsions du haut-parleur, avec un meilleur accord entre les distorsions prédites et les courbes expérimentales des distorsions. The objective of this thesis is the development of a complete formalism based on the Volterra model, for the identification of the electrodynamic loudspeaker, as a weakly non-linear system. The purpose is to model the nonlinear distortions (total harmonic distortion, harmonic components, and intermodulation distortion) and frequency response of the loudspeaker, from the results of identification. The loudspeaker identification was made using LMS and RLS adaptive Volterra filters. It consists of the estimation of Volterra kernels, based on different excitation signals, excitation levels, sampling frequency, and various memory spans of the Volterra series. A comparative study of the different possibilities offered by the different variants of the filters built, made it possible to validate the best topologies of filters realized which could give the best quality of the predicted distortions models of the loudspeaker. A new method for adjusting the forgetting factor value in the RLS Volterra adaptive filters has been developed. The proposed method called Peak Value-RMS Product (Peak Value-RMS Product) is built from simple signal characteristics, used in an adjustment algorithm that minimizes PVRP metrics. The PVRP method developed proved to be very effective in modeling loudspeaker distortion, with a better agreement between the predicted distortions and the experimental distortion curves. Directeur de thèse : KADDOUR Abdelhafid

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
1657	02-09-579	Version numérique et papier	Bibliothèque USTOMB	Thèse de Doctorat	Exclu du prêt

Documents numériques

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