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Auteur KADRI Hanane
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Titre : Détection De Formes Océanographiques à Partir Des Images Satellites NOAA AVHRR Type de document : document électronique Auteurs : KADRI Hanane, Auteur Année de publication : 2010 Importance : 45 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : océanographie, télédétection, images satellitaires, segmentation, contour actif, Level-set.
oceanography, teledetection, satellite images, segmentation, active contour, level-set.Résumé : La compréhension des divers processus océaniques représente un grand défi pour les océanographes. Les océanographes sont entrés dans une ère nouvelle lorsque les premiers satellites
d’observation de la Terre ont été mis en service dans les années 1960. Par ailleurs, la disponibilité de longues séries temporelles de certains paramètres, telles la couverture de glace et la température de surface, permet maintenant aux chercheurs d’évaluer la variabilité climatique.
L’objectif principal de notre travail étant de développer un modèle paramétrique pour détecter les formes géométriques des images de température extraites en infrarouge acquises par les satellites NOAA AVHRR.
Cette thèse est composée de cinq chapitres, ces chapitres sont structurés de la façon suivante :
Dans le premier chapitre nous présentons quelques notions sur l’océanographie qui est l’étude des mouvements dans les océans, à toutes les échelles, des courants océaniques, jusqu’aux vagues en
passant par les courants côtiers et les courants de marée.
Le deuxième chapitre est consacré pour définir les notions de télédétection appliquées en océanographie.
Nous abordons dans le troisième chapitre les différentes techniques de segmentation appliquées sur
les images satellites.
Dans le quatrième chapitre, nous détaillons le modèle paramétrique de contour actif appelé « Levelset
» utilisé dans notre application.
Nous clôturons cette thèse par des résultats élaborés dans le cinquième chapitre.
Understanding the various ocean processes represents a major challenge for oceanographers.
Oceanographers have entered a new era when the first satellite observation of Earth have been commissioned in the 1960. Moreover, the availability of long time series of parameters, such as ice cover and sea surface temperature, now allows researchers to assess climate variability.
The main objective of our work is to develop a parametric model for detecting geometric images
taken in infrared temperature acquired by the NOAA AVHRR.
This thesis consists of five chapters, these chapters are structured as follows:
In the first chapter we introduce some of oceanography is the study of movements in the oceans, at all levels, ocean currents, waves up through coastal currents and tidal currents.
The second chapter is devoted to defining the concepts of remote sensing in oceanography.
We discuss in chapter three different segmentation techniques applied to satellite images.
In the fourth chapter, we describe the parametric active contour model called "Level-set" used in our application.
We end this thesis by the results produced in the fifth chapterDirecteur de thèse : BENABADJI Noureddine Détection De Formes Océanographiques à Partir Des Images Satellites NOAA AVHRR [document électronique] / KADRI Hanane, Auteur . - 2010 . - 45 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : océanographie, télédétection, images satellitaires, segmentation, contour actif, Level-set.
oceanography, teledetection, satellite images, segmentation, active contour, level-set.Résumé : La compréhension des divers processus océaniques représente un grand défi pour les océanographes. Les océanographes sont entrés dans une ère nouvelle lorsque les premiers satellites
d’observation de la Terre ont été mis en service dans les années 1960. Par ailleurs, la disponibilité de longues séries temporelles de certains paramètres, telles la couverture de glace et la température de surface, permet maintenant aux chercheurs d’évaluer la variabilité climatique.
L’objectif principal de notre travail étant de développer un modèle paramétrique pour détecter les formes géométriques des images de température extraites en infrarouge acquises par les satellites NOAA AVHRR.
Cette thèse est composée de cinq chapitres, ces chapitres sont structurés de la façon suivante :
Dans le premier chapitre nous présentons quelques notions sur l’océanographie qui est l’étude des mouvements dans les océans, à toutes les échelles, des courants océaniques, jusqu’aux vagues en
passant par les courants côtiers et les courants de marée.
Le deuxième chapitre est consacré pour définir les notions de télédétection appliquées en océanographie.
Nous abordons dans le troisième chapitre les différentes techniques de segmentation appliquées sur
les images satellites.
Dans le quatrième chapitre, nous détaillons le modèle paramétrique de contour actif appelé « Levelset
» utilisé dans notre application.
Nous clôturons cette thèse par des résultats élaborés dans le cinquième chapitre.
Understanding the various ocean processes represents a major challenge for oceanographers.
Oceanographers have entered a new era when the first satellite observation of Earth have been commissioned in the 1960. Moreover, the availability of long time series of parameters, such as ice cover and sea surface temperature, now allows researchers to assess climate variability.
The main objective of our work is to develop a parametric model for detecting geometric images
taken in infrared temperature acquired by the NOAA AVHRR.
This thesis consists of five chapters, these chapters are structured as follows:
In the first chapter we introduce some of oceanography is the study of movements in the oceans, at all levels, ocean currents, waves up through coastal currents and tidal currents.
The second chapter is devoted to defining the concepts of remote sensing in oceanography.
We discuss in chapter three different segmentation techniques applied to satellite images.
In the fourth chapter, we describe the parametric active contour model called "Level-set" used in our application.
We end this thesis by the results produced in the fifth chapterDirecteur de thèse : BENABADJI Noureddine Exemplaires
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