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Auteur HASSINI Abdellatif
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Faire une suggestion Affiner la rechercheDétection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 / BELLAOUI Mebrouk
Titre : Détection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 Type de document : document électronique Auteurs : BELLAOUI Mebrouk, Auteur ; HASSINI Abdellatif, Directeur de thèse Année de publication : 17-04-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : activité sismique, prévision, anomalies thermiques, température de surface Résumé : L'Algérie, à l’instar de l’ensemble des autres pays méditerranéens, se trouve confrontée à une activité sismique importante. Le séisme le plus grave survenu au cours des vingt dernières années est celui qui a touché la région d’Alger et de Boumerdès le 21 mai 2003 avec une magnitude de 6.8.
Les méthodes de prévision de séisme sont en développement en utilisant l’analyse de variation de température obtenu de l’infrarouge thermique dans les données satellite. Les résultats obtenus peuvent permettre d’avoir une vision de l’environnement étudie.
L'objectif de cette thèse est d’étudier une méthode qui consiste à l’utilisation des données satellitaires dans le domaine de prévention sismique. Plus précisément, la détection des anomalies thermiques sur une région donnée à travers le traitement des données de température de surface afin de prévoir les activités d’un évènement sismique.
Pour ce faire, nous avons réalisé le traitement d'une séquence d'images satellitaire prises à des dates régulières, ensuite la restitution de température de surface à partir du données dans l’infrarouge thermique, et par la suite le calcul des paramètres statistiques liés à des aspects de la variabilité spatio-temporelle de cette température de surface. Les paramètres obtenues ont été suivis et analysé pour contribuer à la découverte des anomalies thermique, et qui peuvent être représenté comme des signes pré-sismiques.
Détection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 [document électronique] / BELLAOUI Mebrouk, Auteur ; HASSINI Abdellatif, Directeur de thèse . - 17-04-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : activité sismique, prévision, anomalies thermiques, température de surface Résumé : L'Algérie, à l’instar de l’ensemble des autres pays méditerranéens, se trouve confrontée à une activité sismique importante. Le séisme le plus grave survenu au cours des vingt dernières années est celui qui a touché la région d’Alger et de Boumerdès le 21 mai 2003 avec une magnitude de 6.8.
Les méthodes de prévision de séisme sont en développement en utilisant l’analyse de variation de température obtenu de l’infrarouge thermique dans les données satellite. Les résultats obtenus peuvent permettre d’avoir une vision de l’environnement étudie.
L'objectif de cette thèse est d’étudier une méthode qui consiste à l’utilisation des données satellitaires dans le domaine de prévention sismique. Plus précisément, la détection des anomalies thermiques sur une région donnée à travers le traitement des données de température de surface afin de prévoir les activités d’un évènement sismique.
Pour ce faire, nous avons réalisé le traitement d'une séquence d'images satellitaire prises à des dates régulières, ensuite la restitution de température de surface à partir du données dans l’infrarouge thermique, et par la suite le calcul des paramètres statistiques liés à des aspects de la variabilité spatio-temporelle de cette température de surface. Les paramètres obtenues ont été suivis et analysé pour contribuer à la découverte des anomalies thermique, et qui peuvent être représenté comme des signes pré-sismiques.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1500 02-05-885 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
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