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Auteur Sid Ahmed EL HANNACHI
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Titre : Compression des images médicales fixes en vue d’une interprétation : Application au télédiagnostic Type de document : document électronique Auteurs : Sid Ahmed EL HANNACHI, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 125 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:Imagerie Médicale Mots-clés : Compression, images médicales, ROI, DCT, DWT, EZW, SPIHT Résumé : De nos jours, la compression d'image joue un rôle clé dans les hôpitaux, afin de surmonter le problème d'exigence de stockage et transmission rapide sur un réseau, de la grande quantité d'images médicales.
Les systèmes de compression actuels fournissent un taux de compression élevé avec une perte de qualité de l’image. Cependant, lors de la compression d'une image médicale; les médecins ne peuvent pas tolérer une carence en la région de l'image qui entoure la lésion ou la tumeur, appelée Région d'Intérêt (ROI).
Dans ce contexte, nous proposons dans cette thèse des techniques de compression, dans le but de fournir un meilleur compromis entre la qualité d'image et le taux de compression et assurer l'intégrité des données dans la région ROI. Par conséquent nous proposons des méthodes hybrides et méthodes basées ROI.
Les méthodes hybrides s’appuient sur les avantages des transformées et des techniques robustes : Ondelettes par schéma lifting, Quantification algébrique, SPIHT, SPECK, offrant ainsi de bonnes qualités d’images à des débits binaires bas.
Les méthodes basée ROI ont pour objectif de conserver la partie importante au diagnostic. Des transformées réversibles de type DCT, DWT ainsi que des codeurs imbriqués en modes: avec et sans perte, étaient à la base de nos contributions.
Directeur de thèse : BENAMRANE , Nacéra Compression des images médicales fixes en vue d’une interprétation : Application au télédiagnostic [document électronique] / Sid Ahmed EL HANNACHI, Auteur . - 2017 . - 125 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:Imagerie Médicale Mots-clés : Compression, images médicales, ROI, DCT, DWT, EZW, SPIHT Résumé : De nos jours, la compression d'image joue un rôle clé dans les hôpitaux, afin de surmonter le problème d'exigence de stockage et transmission rapide sur un réseau, de la grande quantité d'images médicales.
Les systèmes de compression actuels fournissent un taux de compression élevé avec une perte de qualité de l’image. Cependant, lors de la compression d'une image médicale; les médecins ne peuvent pas tolérer une carence en la région de l'image qui entoure la lésion ou la tumeur, appelée Région d'Intérêt (ROI).
Dans ce contexte, nous proposons dans cette thèse des techniques de compression, dans le but de fournir un meilleur compromis entre la qualité d'image et le taux de compression et assurer l'intégrité des données dans la région ROI. Par conséquent nous proposons des méthodes hybrides et méthodes basées ROI.
Les méthodes hybrides s’appuient sur les avantages des transformées et des techniques robustes : Ondelettes par schéma lifting, Quantification algébrique, SPIHT, SPECK, offrant ainsi de bonnes qualités d’images à des débits binaires bas.
Les méthodes basée ROI ont pour objectif de conserver la partie importante au diagnostic. Des transformées réversibles de type DCT, DWT ainsi que des codeurs imbriqués en modes: avec et sans perte, étaient à la base de nos contributions.
Directeur de thèse : BENAMRANE , Nacéra Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4602 02-08-442 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
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