Titre : | Contribution des réseaux de neurones impulsionnels dans le traitement des images | Type de document : | document électronique | Auteurs : | Hayat YEDJOUR, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse | Année de publication : | 09-11-2017 | Accompagnement : | CD | Langues : | Français (fre) | Catégories : | Informatique:informatique
| Mots-clés : | Neurosciences computationnelles, Réseaux de neurones impulsionnels, modèle de Hodgkin–Huxley, Détection de contours, Cortex visuel, Fonction Gabor
Computational neuroscience, Spiking neural networks, Hodgkin–Huxley model, Edge detection,Visual cortex, Gabor function. | Résumé : | Dans son acception psychophysique, au même titre que la couleur, le mouvement, etc..., la forme est un attribut perceptif de la scène visuelle. L’information chromatique contenue dans une scène visuelle donnée est extraite par le système nerveux, au cours d’étapes successives et conjuguées. Ainsi, la forme, comme la perception de la scène visuelle, est construite activement par le système nerveux, selon des processus d’interactions complexes entre les caractéristiques physiques de la stimulation et les caractéristiques neurophysiologiques du système visuel. Les modèles biologiques de la perception des formes reposent sur l’existence de plusieurs étapes de traitement, au cours desquelles les signaux initiaux extraits de l’environnement lumineux sont sélectionnés, combinés, véhiculés et coordonnés, pour permettre enfin une perception consciente de la forme. La forme perçue n’est pas strictement dépendante de la participation d’un, de deux ou de trois types de neurones, mais engage différentes familles de neurones.
Ce travail est consacré à la recherche des contours dans une image par la modélisation des systèmes visuels biologiques. L'outil de forme présenté, tire profit des mécanismes de l'orientation sélective présents dans le cortex visuel. Ces mécanismes sont découverts par David Hubel et Torsten Wiesel. La sensibilité à l’orientation est une caractéristique des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel primaire dont la réponse est décrite par une fonction de Gabor. La recherche de la meilleure résolution spatiale limite notre étude à la voie rétino-géniculo-strié (Rétine-LGN-V1). Sur cette base, nous présentons pour une image donnée, les cartes des contours orientés disponibles au sein des colonnes corticales.
In its psychophysical meaning, as well as color, movement, etc., form is a perceptual attribute of the visual scene. The chromatic information contained in a given visual scene is extracted by the nervous system in successive and conjugate steps. Thus the form, like the perception of the visual scene, is actively constructed by the nervous system, according to processes of complex interactions between the physical characteristics of the stimulation and the neurophysiological characteristics of the visual system. The biological models of the perception of shapes are based on the existence of several processing steps, in which the initial signals extracted from the luminous environment are selected, combined, conveyed and coordinated, in order to finally allow a conscious perception of the form. The perceived form is not strictly dependent on the participation of one, two or three types of neurons, but involves different families of neurons.
This work is devoted to the research of the contours in an image by the modeling of the biological visual systems. The presented form tool takes advantage of the mechanisms of orientation selective responses present in the visual cortex. These mechanisms are discovered by David Hubel and Torsten Wiesel. Sensitivity to orientation is a characteristic of the receptor fields of simple cells of the primary visual cortex, the response of which is described by a Gabor function. The search for the best spatial resolution limits our study to the retino-geniculo-striated pathway (Retina-LGN-V1). On this basis, we present for a given image the maps of the oriented contours available within the cortical columns.
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Contribution des réseaux de neurones impulsionnels dans le traitement des images [document électronique] / Hayat YEDJOUR, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse . - 09-11-2017 . - + CD. Langues : Français ( fre) Catégories : | Informatique:informatique
| Mots-clés : | Neurosciences computationnelles, Réseaux de neurones impulsionnels, modèle de Hodgkin–Huxley, Détection de contours, Cortex visuel, Fonction Gabor
Computational neuroscience, Spiking neural networks, Hodgkin–Huxley model, Edge detection,Visual cortex, Gabor function. | Résumé : | Dans son acception psychophysique, au même titre que la couleur, le mouvement, etc..., la forme est un attribut perceptif de la scène visuelle. L’information chromatique contenue dans une scène visuelle donnée est extraite par le système nerveux, au cours d’étapes successives et conjuguées. Ainsi, la forme, comme la perception de la scène visuelle, est construite activement par le système nerveux, selon des processus d’interactions complexes entre les caractéristiques physiques de la stimulation et les caractéristiques neurophysiologiques du système visuel. Les modèles biologiques de la perception des formes reposent sur l’existence de plusieurs étapes de traitement, au cours desquelles les signaux initiaux extraits de l’environnement lumineux sont sélectionnés, combinés, véhiculés et coordonnés, pour permettre enfin une perception consciente de la forme. La forme perçue n’est pas strictement dépendante de la participation d’un, de deux ou de trois types de neurones, mais engage différentes familles de neurones.
Ce travail est consacré à la recherche des contours dans une image par la modélisation des systèmes visuels biologiques. L'outil de forme présenté, tire profit des mécanismes de l'orientation sélective présents dans le cortex visuel. Ces mécanismes sont découverts par David Hubel et Torsten Wiesel. La sensibilité à l’orientation est une caractéristique des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel primaire dont la réponse est décrite par une fonction de Gabor. La recherche de la meilleure résolution spatiale limite notre étude à la voie rétino-géniculo-strié (Rétine-LGN-V1). Sur cette base, nous présentons pour une image donnée, les cartes des contours orientés disponibles au sein des colonnes corticales.
In its psychophysical meaning, as well as color, movement, etc., form is a perceptual attribute of the visual scene. The chromatic information contained in a given visual scene is extracted by the nervous system in successive and conjugate steps. Thus the form, like the perception of the visual scene, is actively constructed by the nervous system, according to processes of complex interactions between the physical characteristics of the stimulation and the neurophysiological characteristics of the visual system. The biological models of the perception of shapes are based on the existence of several processing steps, in which the initial signals extracted from the luminous environment are selected, combined, conveyed and coordinated, in order to finally allow a conscious perception of the form. The perceived form is not strictly dependent on the participation of one, two or three types of neurons, but involves different families of neurons.
This work is devoted to the research of the contours in an image by the modeling of the biological visual systems. The presented form tool takes advantage of the mechanisms of orientation selective responses present in the visual cortex. These mechanisms are discovered by David Hubel and Torsten Wiesel. Sensitivity to orientation is a characteristic of the receptor fields of simple cells of the primary visual cortex, the response of which is described by a Gabor function. The search for the best spatial resolution limits our study to the retino-geniculo-striated pathway (Retina-LGN-V1). On this basis, we present for a given image the maps of the oriented contours available within the cortical columns.
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