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Auteur LEKHAL Ilies Ali
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Titre : Routage Optimisé Dans Les Réseaux De Capteur Type de document : document électronique Auteurs : LEKHAL Ilies Ali, Auteur Année de publication : 2019/2020 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : réseaux de capteurs sans fil, durée de vie réseau, routage, routage hiérarchique, Big data, efficacité énergétique,
K-means, MapReduce, LEACH, PEGASIS, LEACH-C, K-LEACH
sensor networks, network lifetime, routing, hierarchical routing, big data, energy efficiency, K-means,
MapReduce, LEACH, PEGASIS, LEACH-C, K-LEACH.Résumé : Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF ou WSN Wireless Sensor Network) sont devenus de plus en plus populaires grâce aux
grandes avancées dans le domaine de la microélectronique qui ont réduit le coût de fabrication des noeuds de capteurs d’une
manière considérable. Ces réseaux ont montré leur efficacité dans le suivi et le contrôle à distance de l’environnement
physique avec une meilleure précision. Actuellement ils sont exploités pour différents domaines d’applications. Le nombre
de capteurs peut atteindre des centaines, voire des milliers, suivant l’application.
Les données captées par les noeuds sont acheminées par un routage multiples vers un noeud appelé point de collecte. Pour de
nombreuses applications de réseaux de capteurs, les caractéristiques les plus importantes sont la durée de vie, l'évolutivité et
l'équilibre du réseau. Les techniques de mise en clustering sont une solution efficace pour atteindre ces objectifs. Comme
technique alternative, on peut construire des chaînes au lieu de clusters. Dans cet article, nous proposerons un nouveau
protocole de routage hiérarchique basé sur une nouvelle technique de clustering nommé EPCOC "enhanced protocol based on
chains and optimized clustering".EPCOC tire l’avantage d'un clustering optimisé utilisant les technologies Big Data et
plusieurs technique de routage des technologies réseaux sans fil.. Il combine les avantages de l'algorithme K-means avec
MapReduce et un certain nombre de technologies WSN telles que LEACH, PEGASIS, LEACH-C et K-LEACH. Cette
approche organise les noeuds du réseau en un groupe de chaînes optimisé en appliquant à la fois l'approche de mise en
clusters et l'approche des chaînes. Une analyse de performance de l'EPCOC montre une efficacité énergétique accrue et une
durée de vie du réseau plus longue qu'avec les protocoles LEACH, LEACH-C et PEGASIS.
Wireless sensor networks (WSN Wireless Sensor Network) have become increasingly popular thanks to major advances in
microelectronics that have dramatically reduced the cost of manufacturing sensor nodes. These networks have proven to be
effective in remotely monitoring and controlling the physical environment with greater accuracy. Currently they are being
exploited for various fields of applications. The number of sensors can reach hundreds or even thousands, depending on the
application.
The data collected by the nodes is routed through multiple routings to a node called a collection point. For many sensor
network applications, the most important characteristics are the life span, scalability and balance of the network. Clustering
techniques are an effective solution to achieve these goals. As an alternative technique, chains can be built instead of clusters.
In this paper, we will propose a new hierarchical routing protocol based on chains and optimized clustering technique called
EPCOC. EPCOC takes advantage of optimized clustering using Big Data technologies and several routing techniques of
wireless networking technologies . It combines the advantages of the K-means algorithm with MapReduce and a number of
WSN technologies such as LEACH, PEGASIS, LEACH-C and K-LEACH. This approach organizes the network nodes into
an optimized chain group by applying both the clustering and chain approach. An EPCOC performance analysis shows
increased energy efficiency and longer network life than with the LEACH, LEACH-C and PEGASIS protocols.
Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira Routage Optimisé Dans Les Réseaux De Capteur [document électronique] / LEKHAL Ilies Ali, Auteur . - 2019/2020 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : réseaux de capteurs sans fil, durée de vie réseau, routage, routage hiérarchique, Big data, efficacité énergétique,
K-means, MapReduce, LEACH, PEGASIS, LEACH-C, K-LEACH
sensor networks, network lifetime, routing, hierarchical routing, big data, energy efficiency, K-means,
MapReduce, LEACH, PEGASIS, LEACH-C, K-LEACH.Résumé : Les réseaux de capteurs sans fil (RCSF ou WSN Wireless Sensor Network) sont devenus de plus en plus populaires grâce aux
grandes avancées dans le domaine de la microélectronique qui ont réduit le coût de fabrication des noeuds de capteurs d’une
manière considérable. Ces réseaux ont montré leur efficacité dans le suivi et le contrôle à distance de l’environnement
physique avec une meilleure précision. Actuellement ils sont exploités pour différents domaines d’applications. Le nombre
de capteurs peut atteindre des centaines, voire des milliers, suivant l’application.
Les données captées par les noeuds sont acheminées par un routage multiples vers un noeud appelé point de collecte. Pour de
nombreuses applications de réseaux de capteurs, les caractéristiques les plus importantes sont la durée de vie, l'évolutivité et
l'équilibre du réseau. Les techniques de mise en clustering sont une solution efficace pour atteindre ces objectifs. Comme
technique alternative, on peut construire des chaînes au lieu de clusters. Dans cet article, nous proposerons un nouveau
protocole de routage hiérarchique basé sur une nouvelle technique de clustering nommé EPCOC "enhanced protocol based on
chains and optimized clustering".EPCOC tire l’avantage d'un clustering optimisé utilisant les technologies Big Data et
plusieurs technique de routage des technologies réseaux sans fil.. Il combine les avantages de l'algorithme K-means avec
MapReduce et un certain nombre de technologies WSN telles que LEACH, PEGASIS, LEACH-C et K-LEACH. Cette
approche organise les noeuds du réseau en un groupe de chaînes optimisé en appliquant à la fois l'approche de mise en
clusters et l'approche des chaînes. Une analyse de performance de l'EPCOC montre une efficacité énergétique accrue et une
durée de vie du réseau plus longue qu'avec les protocoles LEACH, LEACH-C et PEGASIS.
Wireless sensor networks (WSN Wireless Sensor Network) have become increasingly popular thanks to major advances in
microelectronics that have dramatically reduced the cost of manufacturing sensor nodes. These networks have proven to be
effective in remotely monitoring and controlling the physical environment with greater accuracy. Currently they are being
exploited for various fields of applications. The number of sensors can reach hundreds or even thousands, depending on the
application.
The data collected by the nodes is routed through multiple routings to a node called a collection point. For many sensor
network applications, the most important characteristics are the life span, scalability and balance of the network. Clustering
techniques are an effective solution to achieve these goals. As an alternative technique, chains can be built instead of clusters.
In this paper, we will propose a new hierarchical routing protocol based on chains and optimized clustering technique called
EPCOC. EPCOC takes advantage of optimized clustering using Big Data technologies and several routing techniques of
wireless networking technologies . It combines the advantages of the K-means algorithm with MapReduce and a number of
WSN technologies such as LEACH, PEGASIS, LEACH-C and K-LEACH. This approach organizes the network nodes into
an optimized chain group by applying both the clustering and chain approach. An EPCOC performance analysis shows
increased energy efficiency and longer network life than with the LEACH, LEACH-C and PEGASIS protocols.
Directeur de thèse : CHOURAQUI Samira Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1712 02-08-497 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
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