les Thèses Soutenues à l'USTO MB
vous cherchez une thèse?
A partir de cette page vous pouvez :
Retourner au premier écran avec les dernières notices... | Votre compte |
Détail de l'auteur
Auteur ZAOUI Sihem
Documents disponibles écrits par cet auteur
Faire une suggestion Affiner la rechercheContribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes / ZAOUI Sihem
Titre : Contribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : ZAOUI Sihem, Auteur Année de publication : 2022-2023 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Problème d’optimisation avec contraintes, recherche stochastique, filtre morphologique, fonctions de pénalité, dispatching économique et environnemental.
Constrained Optimization, Stochastic Search, Morphological Filter, Penalty Functions, Economic and Environmental Dispatch.Résumé : Au cours des dernières années, les problèmes d’optimisation ont beaucoup évolué et touchent pratiquement la majorité des disciplines. Cette évolution a permis aux différents chercheurs d’étudier et de proposer une multitude d’algorithmes de résolution de ces problèmes. Une grande partie des problèmes d’optimisation, notamment en ingénierie, sont des problèmes complexes, non dérivables avec beaucoup de contraintes. La résolution de ces problèmes a conduit différents chercheurs à proposer différentes approches et techniques pour la prise en charge des contraintes. La plupart de ces techniques présentent des inconvénients. Certaines d'entre elles peuvent générer une solution non réalisable ou exiger beaucoup de paramètres supplémentaires. D’autant plus que la plupart des approches proposées dans la littérature s’appuient sur l'utilisation des fonctions de pénalité qui pénalisent les solutions non réalisables en proportion de leurs degrés de violation des différentes contraintes du problème traité. Notre travail consiste à étudier et analyser les différentes techniques de prise en charge des contraintes dans l’optimisation avec contraintes afin de développer une nouvelle approche utilisant des techniques originales de recherche locale. Cette approche, introduite avec un nouvel algorithme d’optimisation inspiré des méthodes de traitement d’images, devra être validée en utilisant les problèmes test de la littérature ainsi que quelques problèmes d’ingénierie. L’application finale consistera en un problème d’optimisation des puissances générées dans un réseau électrique.
In the last few years, optimization problems have evolved a lot and affect almost all disciplines. This evolution has allowed different researchers to study and propose a multitude of algoalgorithms to solve these problems. A large part of optimization problems, especially in engineering, is complex, non-derivable problems with many constraints. Solving these problems has led different researchers to propose different approaches and techniques for handling constraints. Most of these techniques have drawbacks. Some of them may generate an infeasible solution or require many additional parameters. Moreover, most of the approaches proposed in the literature are based on the use of penalty functions that penalize infeasible solutions in proportion to their degree of violation of the various constraints of the treated problem. Our work consists in studying and analyzing the different techniques of constraint handling in constrained optimization in order to develop a new approach using original local search techniques. This approach, introduced with a new optimization algorithm inspired by image processing methods, will have to be validated using test problems from the literature and some engineering problems. The final application will be a problem of optimization of the power generation in an electrical network.Directeur de thèse : BELMADANI Abderrahim Contribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes [texte imprimé] / ZAOUI Sihem, Auteur . - 2022-2023 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Problème d’optimisation avec contraintes, recherche stochastique, filtre morphologique, fonctions de pénalité, dispatching économique et environnemental.
Constrained Optimization, Stochastic Search, Morphological Filter, Penalty Functions, Economic and Environmental Dispatch.Résumé : Au cours des dernières années, les problèmes d’optimisation ont beaucoup évolué et touchent pratiquement la majorité des disciplines. Cette évolution a permis aux différents chercheurs d’étudier et de proposer une multitude d’algorithmes de résolution de ces problèmes. Une grande partie des problèmes d’optimisation, notamment en ingénierie, sont des problèmes complexes, non dérivables avec beaucoup de contraintes. La résolution de ces problèmes a conduit différents chercheurs à proposer différentes approches et techniques pour la prise en charge des contraintes. La plupart de ces techniques présentent des inconvénients. Certaines d'entre elles peuvent générer une solution non réalisable ou exiger beaucoup de paramètres supplémentaires. D’autant plus que la plupart des approches proposées dans la littérature s’appuient sur l'utilisation des fonctions de pénalité qui pénalisent les solutions non réalisables en proportion de leurs degrés de violation des différentes contraintes du problème traité. Notre travail consiste à étudier et analyser les différentes techniques de prise en charge des contraintes dans l’optimisation avec contraintes afin de développer une nouvelle approche utilisant des techniques originales de recherche locale. Cette approche, introduite avec un nouvel algorithme d’optimisation inspiré des méthodes de traitement d’images, devra être validée en utilisant les problèmes test de la littérature ainsi que quelques problèmes d’ingénierie. L’application finale consistera en un problème d’optimisation des puissances générées dans un réseau électrique.
In the last few years, optimization problems have evolved a lot and affect almost all disciplines. This evolution has allowed different researchers to study and propose a multitude of algoalgorithms to solve these problems. A large part of optimization problems, especially in engineering, is complex, non-derivable problems with many constraints. Solving these problems has led different researchers to propose different approaches and techniques for handling constraints. Most of these techniques have drawbacks. Some of them may generate an infeasible solution or require many additional parameters. Moreover, most of the approaches proposed in the literature are based on the use of penalty functions that penalize infeasible solutions in proportion to their degree of violation of the various constraints of the treated problem. Our work consists in studying and analyzing the different techniques of constraint handling in constrained optimization in order to develop a new approach using original local search techniques. This approach, introduced with a new optimization algorithm inspired by image processing methods, will have to be validated using test problems from the literature and some engineering problems. The final application will be a problem of optimization of the power generation in an electrical network.Directeur de thèse : BELMADANI Abderrahim Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9007 02-08-532 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-532.pdfAdobe Acrobat PDF
BUC USTOMB'Thèses
Service Thèse de la BUC met à votre votre disposition L'ensemble des thèses de doctorat et mémoires de magister soutenues à l'USTO MB
Adresse
BUC USTOMB'ThèsesBibliothèque centrale USTOMB
BP 1505 EL M'Naouer USTO ORAN
Algérie
(213)041627180
contact