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Détection des changements écologiques à l'aide de la télédétection optique passive en Algérie / TAOUAF Lakhdar
Titre : Détection des changements écologiques à l'aide de la télédétection optique passive en Algérie Type de document : document électronique Auteurs : TAOUAF Lakhdar, Auteur Année de publication : 2016-2017 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : séparation spectrale/spatiale,séparation de sources, imagerie multispectrale satellitaire, SAM, classification sub-pixel , pixel mixte, couverture végétale
spectral / spatial demixing, source separation, multispectral spatial remote sensing imagery,, independent component analysisRésumé : La télédétection est un outil efficace pour l'évaluation et le suivi des ressources naturelles. Des pixels mixtes, peuvent conduire à des résultats de classification inexacts dans la plupart des algorithmes classiques de classification d'images.
La séparation du mélange spectralpeut résoudre ce problème en composants distincts. L'objectif principal de cette recherche est d'explorer l'applicabilité du mélange spectral dans les images multispectrales afin d'identifier la révolution de la couverture végétale de la steppe présaharienne d’El Bayadh et de l’oasis de Brezina.
Dans cette étude, nous avons utilisé des données multispectralesdes capteurs landsatTM (LandsatThematic Mapper), ETM+, (EnhancedThematic Mapper Plus)et ALI (Advanced LandImager sensors) couvrants une parcelle de l'environnement semi-aride de la willaya d'El Bayadh en Algérie
Deux nouvelles méthodes de classification non-supervisée sont utilisées, l'une, basée sur la modélisation de la signature spectrael d'enbmembers (pixels purs), et la deuxième est basée sur l'extraction de ces pixels par la sélection supervisée, ensuite, nousavons appliqué la méthode SSM (Séparation Spectral de Mélange). Les deux méthodes sont présentées pour l’extraction de cartes d’abondances à partir d’une image multispectrale contenant des pixels mixtes.
Remote sensing is an effective tool for assessing and monitoring natural resources. mixed pixels can lead to inaccurate classification results in most classical image classification algorithms.
The spectral mixing separation can solve this problem by solving them in distinct components. The main objective of this research was to explore the applicability of the spectral mixture in multispectral images in order to identify the revolution of the vegetation cover of the steppe and the oasis. Using multispectral data (Landsat TM, ETM, LIO) in the semi-arid environment of the city El Bayayah in Algeria.
Two new unsupervised classification methods are used based on the spectral signature modeling of enbmembers (pure pixel) and the second based on the extraction of pure pixels by the supervised selection, and then the SSM method is applied.
The two methods are proposed for the extraction of abundance maps from a multispectral image containing mixed pixels.
Directeur de thèse : HASSINI Abdelatif Détection des changements écologiques à l'aide de la télédétection optique passive en Algérie [document électronique] / TAOUAF Lakhdar, Auteur . - 2016-2017 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : séparation spectrale/spatiale,séparation de sources, imagerie multispectrale satellitaire, SAM, classification sub-pixel , pixel mixte, couverture végétale
spectral / spatial demixing, source separation, multispectral spatial remote sensing imagery,, independent component analysisRésumé : La télédétection est un outil efficace pour l'évaluation et le suivi des ressources naturelles. Des pixels mixtes, peuvent conduire à des résultats de classification inexacts dans la plupart des algorithmes classiques de classification d'images.
La séparation du mélange spectralpeut résoudre ce problème en composants distincts. L'objectif principal de cette recherche est d'explorer l'applicabilité du mélange spectral dans les images multispectrales afin d'identifier la révolution de la couverture végétale de la steppe présaharienne d’El Bayadh et de l’oasis de Brezina.
Dans cette étude, nous avons utilisé des données multispectralesdes capteurs landsatTM (LandsatThematic Mapper), ETM+, (EnhancedThematic Mapper Plus)et ALI (Advanced LandImager sensors) couvrants une parcelle de l'environnement semi-aride de la willaya d'El Bayadh en Algérie
Deux nouvelles méthodes de classification non-supervisée sont utilisées, l'une, basée sur la modélisation de la signature spectrael d'enbmembers (pixels purs), et la deuxième est basée sur l'extraction de ces pixels par la sélection supervisée, ensuite, nousavons appliqué la méthode SSM (Séparation Spectral de Mélange). Les deux méthodes sont présentées pour l’extraction de cartes d’abondances à partir d’une image multispectrale contenant des pixels mixtes.
Remote sensing is an effective tool for assessing and monitoring natural resources. mixed pixels can lead to inaccurate classification results in most classical image classification algorithms.
The spectral mixing separation can solve this problem by solving them in distinct components. The main objective of this research was to explore the applicability of the spectral mixture in multispectral images in order to identify the revolution of the vegetation cover of the steppe and the oasis. Using multispectral data (Landsat TM, ETM, LIO) in the semi-arid environment of the city El Bayayah in Algeria.
Two new unsupervised classification methods are used based on the spectral signature modeling of enbmembers (pure pixel) and the second based on the extraction of pure pixels by the supervised selection, and then the SSM method is applied.
The two methods are proposed for the extraction of abundance maps from a multispectral image containing mixed pixels.
Directeur de thèse : HASSINI Abdelatif Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1377 02-05-867 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
Détection des changements écologiques à l'aide de la télédétection optique passive en AlgérieAdobe Acrobat PDF
Titre : Détection De Formes Océanographiques à Partir Des Images Satellites NOAA AVHRR Type de document : document électronique Auteurs : KADRI Hanane, Auteur Année de publication : 2010 Importance : 45 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : océanographie, télédétection, images satellitaires, segmentation, contour actif, Level-set.
oceanography, teledetection, satellite images, segmentation, active contour, level-set.Résumé : La compréhension des divers processus océaniques représente un grand défi pour les océanographes. Les océanographes sont entrés dans une ère nouvelle lorsque les premiers satellites
d’observation de la Terre ont été mis en service dans les années 1960. Par ailleurs, la disponibilité de longues séries temporelles de certains paramètres, telles la couverture de glace et la température de surface, permet maintenant aux chercheurs d’évaluer la variabilité climatique.
L’objectif principal de notre travail étant de développer un modèle paramétrique pour détecter les formes géométriques des images de température extraites en infrarouge acquises par les satellites NOAA AVHRR.
Cette thèse est composée de cinq chapitres, ces chapitres sont structurés de la façon suivante :
Dans le premier chapitre nous présentons quelques notions sur l’océanographie qui est l’étude des mouvements dans les océans, à toutes les échelles, des courants océaniques, jusqu’aux vagues en
passant par les courants côtiers et les courants de marée.
Le deuxième chapitre est consacré pour définir les notions de télédétection appliquées en océanographie.
Nous abordons dans le troisième chapitre les différentes techniques de segmentation appliquées sur
les images satellites.
Dans le quatrième chapitre, nous détaillons le modèle paramétrique de contour actif appelé « Levelset
» utilisé dans notre application.
Nous clôturons cette thèse par des résultats élaborés dans le cinquième chapitre.
Understanding the various ocean processes represents a major challenge for oceanographers.
Oceanographers have entered a new era when the first satellite observation of Earth have been commissioned in the 1960. Moreover, the availability of long time series of parameters, such as ice cover and sea surface temperature, now allows researchers to assess climate variability.
The main objective of our work is to develop a parametric model for detecting geometric images
taken in infrared temperature acquired by the NOAA AVHRR.
This thesis consists of five chapters, these chapters are structured as follows:
In the first chapter we introduce some of oceanography is the study of movements in the oceans, at all levels, ocean currents, waves up through coastal currents and tidal currents.
The second chapter is devoted to defining the concepts of remote sensing in oceanography.
We discuss in chapter three different segmentation techniques applied to satellite images.
In the fourth chapter, we describe the parametric active contour model called "Level-set" used in our application.
We end this thesis by the results produced in the fifth chapterDirecteur de thèse : BENABADJI Noureddine Détection De Formes Océanographiques à Partir Des Images Satellites NOAA AVHRR [document électronique] / KADRI Hanane, Auteur . - 2010 . - 45 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : océanographie, télédétection, images satellitaires, segmentation, contour actif, Level-set.
oceanography, teledetection, satellite images, segmentation, active contour, level-set.Résumé : La compréhension des divers processus océaniques représente un grand défi pour les océanographes. Les océanographes sont entrés dans une ère nouvelle lorsque les premiers satellites
d’observation de la Terre ont été mis en service dans les années 1960. Par ailleurs, la disponibilité de longues séries temporelles de certains paramètres, telles la couverture de glace et la température de surface, permet maintenant aux chercheurs d’évaluer la variabilité climatique.
L’objectif principal de notre travail étant de développer un modèle paramétrique pour détecter les formes géométriques des images de température extraites en infrarouge acquises par les satellites NOAA AVHRR.
Cette thèse est composée de cinq chapitres, ces chapitres sont structurés de la façon suivante :
Dans le premier chapitre nous présentons quelques notions sur l’océanographie qui est l’étude des mouvements dans les océans, à toutes les échelles, des courants océaniques, jusqu’aux vagues en
passant par les courants côtiers et les courants de marée.
Le deuxième chapitre est consacré pour définir les notions de télédétection appliquées en océanographie.
Nous abordons dans le troisième chapitre les différentes techniques de segmentation appliquées sur
les images satellites.
Dans le quatrième chapitre, nous détaillons le modèle paramétrique de contour actif appelé « Levelset
» utilisé dans notre application.
Nous clôturons cette thèse par des résultats élaborés dans le cinquième chapitre.
Understanding the various ocean processes represents a major challenge for oceanographers.
Oceanographers have entered a new era when the first satellite observation of Earth have been commissioned in the 1960. Moreover, the availability of long time series of parameters, such as ice cover and sea surface temperature, now allows researchers to assess climate variability.
The main objective of our work is to develop a parametric model for detecting geometric images
taken in infrared temperature acquired by the NOAA AVHRR.
This thesis consists of five chapters, these chapters are structured as follows:
In the first chapter we introduce some of oceanography is the study of movements in the oceans, at all levels, ocean currents, waves up through coastal currents and tidal currents.
The second chapter is devoted to defining the concepts of remote sensing in oceanography.
We discuss in chapter three different segmentation techniques applied to satellite images.
In the fourth chapter, we describe the parametric active contour model called "Level-set" used in our application.
We end this thesis by the results produced in the fifth chapterDirecteur de thèse : BENABADJI Noureddine Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 8534 02-05-611 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Documents numériques
Détection De Formes Océanographiques à Partir Des Images Satellites NOAA AVHRRAdobe Acrobat PDF Détection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 / BELLAOUI Mebrouk
Titre : Détection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 Type de document : document électronique Auteurs : BELLAOUI Mebrouk, Auteur ; HASSINI Abdellatif, Directeur de thèse Année de publication : 17-04-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : activité sismique, prévision, anomalies thermiques, température de surface Résumé : L'Algérie, à l’instar de l’ensemble des autres pays méditerranéens, se trouve confrontée à une activité sismique importante. Le séisme le plus grave survenu au cours des vingt dernières années est celui qui a touché la région d’Alger et de Boumerdès le 21 mai 2003 avec une magnitude de 6.8.
Les méthodes de prévision de séisme sont en développement en utilisant l’analyse de variation de température obtenu de l’infrarouge thermique dans les données satellite. Les résultats obtenus peuvent permettre d’avoir une vision de l’environnement étudie.
L'objectif de cette thèse est d’étudier une méthode qui consiste à l’utilisation des données satellitaires dans le domaine de prévention sismique. Plus précisément, la détection des anomalies thermiques sur une région donnée à travers le traitement des données de température de surface afin de prévoir les activités d’un évènement sismique.
Pour ce faire, nous avons réalisé le traitement d'une séquence d'images satellitaire prises à des dates régulières, ensuite la restitution de température de surface à partir du données dans l’infrarouge thermique, et par la suite le calcul des paramètres statistiques liés à des aspects de la variabilité spatio-temporelle de cette température de surface. Les paramètres obtenues ont été suivis et analysé pour contribuer à la découverte des anomalies thermique, et qui peuvent être représenté comme des signes pré-sismiques.
Détection et prévision des phénomènes géophysiques hasardeux à partir des données satellitaires Cas: séisme de Boumerdès (Algérie) du 21 mai 2003 [document électronique] / BELLAOUI Mebrouk, Auteur ; HASSINI Abdellatif, Directeur de thèse . - 17-04-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : activité sismique, prévision, anomalies thermiques, température de surface Résumé : L'Algérie, à l’instar de l’ensemble des autres pays méditerranéens, se trouve confrontée à une activité sismique importante. Le séisme le plus grave survenu au cours des vingt dernières années est celui qui a touché la région d’Alger et de Boumerdès le 21 mai 2003 avec une magnitude de 6.8.
Les méthodes de prévision de séisme sont en développement en utilisant l’analyse de variation de température obtenu de l’infrarouge thermique dans les données satellite. Les résultats obtenus peuvent permettre d’avoir une vision de l’environnement étudie.
L'objectif de cette thèse est d’étudier une méthode qui consiste à l’utilisation des données satellitaires dans le domaine de prévention sismique. Plus précisément, la détection des anomalies thermiques sur une région donnée à travers le traitement des données de température de surface afin de prévoir les activités d’un évènement sismique.
Pour ce faire, nous avons réalisé le traitement d'une séquence d'images satellitaire prises à des dates régulières, ensuite la restitution de température de surface à partir du données dans l’infrarouge thermique, et par la suite le calcul des paramètres statistiques liés à des aspects de la variabilité spatio-temporelle de cette température de surface. Les paramètres obtenues ont été suivis et analysé pour contribuer à la découverte des anomalies thermique, et qui peuvent être représenté comme des signes pré-sismiques.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1500 02-05-885 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-05-885.pdfAdobe Acrobat PDF Développement d'un logiciel d'analyse simultanée des images METEOSAT et images NOAA à partir de la station LAAR / KADDOUR-AISSA Cheikh
Titre : Développement d'un logiciel d'analyse simultanée des images METEOSAT et images NOAA à partir de la station LAAR Type de document : texte imprimé Auteurs : KADDOUR-AISSA Cheikh, Auteur Année de publication : 2008 Importance : 75 p. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Banque d’images, base de données , brillance, stockage, compression Résumé : Dans notre travail , nous avons introduit une nouvelle notion , celle de la banque d’images satellitaires reçues par la station de réception en temps réel , en se basant sur cette notion , nous avons pu réaliser un logiciel spécialisé dans la gestion des images dont l’objet est de calculer les paramétres physiques tels que l’albédo , la température , la brillance et la couverture nuageuse , en plus nous avons introduit la notion de compression des images pour optimiser d’archivage et le stokage Directeur de thèse : N.E.I.BACHARI Développement d'un logiciel d'analyse simultanée des images METEOSAT et images NOAA à partir de la station LAAR [texte imprimé] / KADDOUR-AISSA Cheikh, Auteur . - 2008 . - 75 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Banque d’images, base de données , brillance, stockage, compression Résumé : Dans notre travail , nous avons introduit une nouvelle notion , celle de la banque d’images satellitaires reçues par la station de réception en temps réel , en se basant sur cette notion , nous avons pu réaliser un logiciel spécialisé dans la gestion des images dont l’objet est de calculer les paramétres physiques tels que l’albédo , la température , la brillance et la couverture nuageuse , en plus nous avons introduit la notion de compression des images pour optimiser d’archivage et le stokage Directeur de thèse : N.E.I.BACHARI Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 8483 02-05-560 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Développement des méthodes d'extraction et de classification des nuages a partir des images satellites NOAA et METEOSAT / SELAMI Nada
Titre : Développement des méthodes d'extraction et de classification des nuages a partir des images satellites NOAA et METEOSAT Type de document : texte imprimé Auteurs : SELAMI Nada, Auteur Année de publication : 2007 Importance : 98 p. Langues : Français (fre) Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Détection des nuages , classification des nuages , arbre de décision , méthode à seuil , méthode statistique , nuées dynamiques , minimum distance , satellite NOAA et METEOSAT Résumé : Les images saisies depuis l’espace mettent en évidence des organisation nuageuses qui s’étendent parfois sur des milliers de kilométres , ces derniers offrent une surface d’échanges pour les rayonnements électromagnétiques
il est possible , cependant , de définir un nombre limité de formes caractéristiques , pui permettent de classer les nuages en différents groupes suivant leur altitude et leur épaisseur , par conséquence nous nous sommes intéressés à développer des méthodes d’extraction et bde classification des nuages à partir des images satellites NOAA et METEOSAT
notre démarche consiste à extraire le couvert nuageux et d’en établir une classification en utilisant :
une méthode à seuil ou la détection des nuages et leurs analyse est basée sur un examen pixel par pixel des données des 5 canaux de la sonde AVHRRdu satellite NOAA , en utilisant une structure dite arbre de décision
une méthode statistique qui est basées sur l’examen d’un segment d’image , en utilisant en plus des propriétés statistiques des radiances des canaux VIS et IR du satellite METEOSAT
selon des facteurs tels que l’illumination de scéne , le type de fond terresstreen information des mesures de radiance , ces testes combinent les canaux visibles et infrarouges , qui sont converties respectivement en albédo et en température de brillace , pour regrouper les pixels en fonction de leurs similitudes
une telle étude à un grand intérêt pour nombre d’application notamment cartographie de l’albédo-mer , prévisions météorologiques suivi périodiques du couvert végétal du sol maghrébin
Directeur de thèse : BACHARI Nour el -islam Développement des méthodes d'extraction et de classification des nuages a partir des images satellites NOAA et METEOSAT [texte imprimé] / SELAMI Nada, Auteur . - 2007 . - 98 p.
Langues : Français (fre)
Catégories : Physique:Option Rayonnement et Matière Mots-clés : Détection des nuages , classification des nuages , arbre de décision , méthode à seuil , méthode statistique , nuées dynamiques , minimum distance , satellite NOAA et METEOSAT Résumé : Les images saisies depuis l’espace mettent en évidence des organisation nuageuses qui s’étendent parfois sur des milliers de kilométres , ces derniers offrent une surface d’échanges pour les rayonnements électromagnétiques
il est possible , cependant , de définir un nombre limité de formes caractéristiques , pui permettent de classer les nuages en différents groupes suivant leur altitude et leur épaisseur , par conséquence nous nous sommes intéressés à développer des méthodes d’extraction et bde classification des nuages à partir des images satellites NOAA et METEOSAT
notre démarche consiste à extraire le couvert nuageux et d’en établir une classification en utilisant :
une méthode à seuil ou la détection des nuages et leurs analyse est basée sur un examen pixel par pixel des données des 5 canaux de la sonde AVHRRdu satellite NOAA , en utilisant une structure dite arbre de décision
une méthode statistique qui est basées sur l’examen d’un segment d’image , en utilisant en plus des propriétés statistiques des radiances des canaux VIS et IR du satellite METEOSAT
selon des facteurs tels que l’illumination de scéne , le type de fond terresstreen information des mesures de radiance , ces testes combinent les canaux visibles et infrarouges , qui sont converties respectivement en albédo et en température de brillace , pour regrouper les pixels en fonction de leurs similitudes
une telle étude à un grand intérêt pour nombre d’application notamment cartographie de l’albédo-mer , prévisions météorologiques suivi périodiques du couvert végétal du sol maghrébin
Directeur de thèse : BACHARI Nour el -islam Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 8440 02-05-517 version papier Bibliothèque Centrale Mémoire de Magister Exclu du prêt Développement d’une méthodologie pour l’exploitation des images MSG pour le suivi des paramètres physiques du sol et la prévision météorologique / RAZAGUI Abdelhak
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