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Contribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes / ZAOUI Sihem
Titre : Contribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : ZAOUI Sihem, Auteur Année de publication : 2022-2023 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Problème d’optimisation avec contraintes, recherche stochastique, filtre morphologique, fonctions de pénalité, dispatching économique et environnemental.
Constrained Optimization, Stochastic Search, Morphological Filter, Penalty Functions, Economic and Environmental Dispatch.Résumé : Au cours des dernières années, les problèmes d’optimisation ont beaucoup évolué et touchent pratiquement la majorité des disciplines. Cette évolution a permis aux différents chercheurs d’étudier et de proposer une multitude d’algorithmes de résolution de ces problèmes. Une grande partie des problèmes d’optimisation, notamment en ingénierie, sont des problèmes complexes, non dérivables avec beaucoup de contraintes. La résolution de ces problèmes a conduit différents chercheurs à proposer différentes approches et techniques pour la prise en charge des contraintes. La plupart de ces techniques présentent des inconvénients. Certaines d'entre elles peuvent générer une solution non réalisable ou exiger beaucoup de paramètres supplémentaires. D’autant plus que la plupart des approches proposées dans la littérature s’appuient sur l'utilisation des fonctions de pénalité qui pénalisent les solutions non réalisables en proportion de leurs degrés de violation des différentes contraintes du problème traité. Notre travail consiste à étudier et analyser les différentes techniques de prise en charge des contraintes dans l’optimisation avec contraintes afin de développer une nouvelle approche utilisant des techniques originales de recherche locale. Cette approche, introduite avec un nouvel algorithme d’optimisation inspiré des méthodes de traitement d’images, devra être validée en utilisant les problèmes test de la littérature ainsi que quelques problèmes d’ingénierie. L’application finale consistera en un problème d’optimisation des puissances générées dans un réseau électrique.
In the last few years, optimization problems have evolved a lot and affect almost all disciplines. This evolution has allowed different researchers to study and propose a multitude of algoalgorithms to solve these problems. A large part of optimization problems, especially in engineering, is complex, non-derivable problems with many constraints. Solving these problems has led different researchers to propose different approaches and techniques for handling constraints. Most of these techniques have drawbacks. Some of them may generate an infeasible solution or require many additional parameters. Moreover, most of the approaches proposed in the literature are based on the use of penalty functions that penalize infeasible solutions in proportion to their degree of violation of the various constraints of the treated problem. Our work consists in studying and analyzing the different techniques of constraint handling in constrained optimization in order to develop a new approach using original local search techniques. This approach, introduced with a new optimization algorithm inspired by image processing methods, will have to be validated using test problems from the literature and some engineering problems. The final application will be a problem of optimization of the power generation in an electrical network.Directeur de thèse : BELMADANI Abderrahim Contribution à la prise en charge des contraintes dans l'optimisation avec contraintes [texte imprimé] / ZAOUI Sihem, Auteur . - 2022-2023 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Problème d’optimisation avec contraintes, recherche stochastique, filtre morphologique, fonctions de pénalité, dispatching économique et environnemental.
Constrained Optimization, Stochastic Search, Morphological Filter, Penalty Functions, Economic and Environmental Dispatch.Résumé : Au cours des dernières années, les problèmes d’optimisation ont beaucoup évolué et touchent pratiquement la majorité des disciplines. Cette évolution a permis aux différents chercheurs d’étudier et de proposer une multitude d’algorithmes de résolution de ces problèmes. Une grande partie des problèmes d’optimisation, notamment en ingénierie, sont des problèmes complexes, non dérivables avec beaucoup de contraintes. La résolution de ces problèmes a conduit différents chercheurs à proposer différentes approches et techniques pour la prise en charge des contraintes. La plupart de ces techniques présentent des inconvénients. Certaines d'entre elles peuvent générer une solution non réalisable ou exiger beaucoup de paramètres supplémentaires. D’autant plus que la plupart des approches proposées dans la littérature s’appuient sur l'utilisation des fonctions de pénalité qui pénalisent les solutions non réalisables en proportion de leurs degrés de violation des différentes contraintes du problème traité. Notre travail consiste à étudier et analyser les différentes techniques de prise en charge des contraintes dans l’optimisation avec contraintes afin de développer une nouvelle approche utilisant des techniques originales de recherche locale. Cette approche, introduite avec un nouvel algorithme d’optimisation inspiré des méthodes de traitement d’images, devra être validée en utilisant les problèmes test de la littérature ainsi que quelques problèmes d’ingénierie. L’application finale consistera en un problème d’optimisation des puissances générées dans un réseau électrique.
In the last few years, optimization problems have evolved a lot and affect almost all disciplines. This evolution has allowed different researchers to study and propose a multitude of algoalgorithms to solve these problems. A large part of optimization problems, especially in engineering, is complex, non-derivable problems with many constraints. Solving these problems has led different researchers to propose different approaches and techniques for handling constraints. Most of these techniques have drawbacks. Some of them may generate an infeasible solution or require many additional parameters. Moreover, most of the approaches proposed in the literature are based on the use of penalty functions that penalize infeasible solutions in proportion to their degree of violation of the various constraints of the treated problem. Our work consists in studying and analyzing the different techniques of constraint handling in constrained optimization in order to develop a new approach using original local search techniques. This approach, introduced with a new optimization algorithm inspired by image processing methods, will have to be validated using test problems from the literature and some engineering problems. The final application will be a problem of optimization of the power generation in an electrical network.Directeur de thèse : BELMADANI Abderrahim Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9007 02-08-532 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-532.pdfAdobe Acrobat PDF
Titre : Contribution des réseaux de neurones impulsionnels dans le traitement des images Type de document : document électronique Auteurs : Hayat YEDJOUR, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse Année de publication : 09-11-2017 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Neurosciences computationnelles, Réseaux de neurones impulsionnels, modèle de Hodgkin–Huxley, Détection de contours, Cortex visuel, Fonction Gabor
Computational neuroscience, Spiking neural networks, Hodgkin–Huxley model, Edge detection,Visual cortex, Gabor function.Résumé : Dans son acception psychophysique, au même titre que la couleur, le mouvement, etc..., la forme est un attribut perceptif de la scène visuelle. L’information chromatique contenue dans une scène visuelle donnée est extraite par le système nerveux, au cours d’étapes successives et conjuguées. Ainsi, la forme, comme la perception de la scène visuelle, est construite activement par le système nerveux, selon des processus d’interactions complexes entre les caractéristiques physiques de la stimulation et les caractéristiques neurophysiologiques du système visuel. Les modèles biologiques de la perception des formes reposent sur l’existence de plusieurs étapes de traitement, au cours desquelles les signaux initiaux extraits de l’environnement lumineux sont sélectionnés, combinés, véhiculés et coordonnés, pour permettre enfin une perception consciente de la forme. La forme perçue n’est pas strictement dépendante de la participation d’un, de deux ou de trois types de neurones, mais engage différentes familles de neurones.
Ce travail est consacré à la recherche des contours dans une image par la modélisation des systèmes visuels biologiques. L'outil de forme présenté, tire profit des mécanismes de l'orientation sélective présents dans le cortex visuel. Ces mécanismes sont découverts par David Hubel et Torsten Wiesel. La sensibilité à l’orientation est une caractéristique des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel primaire dont la réponse est décrite par une fonction de Gabor. La recherche de la meilleure résolution spatiale limite notre étude à la voie rétino-géniculo-strié (Rétine-LGN-V1). Sur cette base, nous présentons pour une image donnée, les cartes des contours orientés disponibles au sein des colonnes corticales.
In its psychophysical meaning, as well as color, movement, etc., form is a perceptual attribute of the visual scene. The chromatic information contained in a given visual scene is extracted by the nervous system in successive and conjugate steps. Thus the form, like the perception of the visual scene, is actively constructed by the nervous system, according to processes of complex interactions between the physical characteristics of the stimulation and the neurophysiological characteristics of the visual system. The biological models of the perception of shapes are based on the existence of several processing steps, in which the initial signals extracted from the luminous environment are selected, combined, conveyed and coordinated, in order to finally allow a conscious perception of the form. The perceived form is not strictly dependent on the participation of one, two or three types of neurons, but involves different families of neurons.
This work is devoted to the research of the contours in an image by the modeling of the biological visual systems. The presented form tool takes advantage of the mechanisms of orientation selective responses present in the visual cortex. These mechanisms are discovered by David Hubel and Torsten Wiesel. Sensitivity to orientation is a characteristic of the receptor fields of simple cells of the primary visual cortex, the response of which is described by a Gabor function. The search for the best spatial resolution limits our study to the retino-geniculo-striated pathway (Retina-LGN-V1). On this basis, we present for a given image the maps of the oriented contours available within the cortical columns.
Contribution des réseaux de neurones impulsionnels dans le traitement des images [document électronique] / Hayat YEDJOUR, Auteur ; BENYETTOU Abdelkader, Directeur de thèse . - 09-11-2017 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Neurosciences computationnelles, Réseaux de neurones impulsionnels, modèle de Hodgkin–Huxley, Détection de contours, Cortex visuel, Fonction Gabor
Computational neuroscience, Spiking neural networks, Hodgkin–Huxley model, Edge detection,Visual cortex, Gabor function.Résumé : Dans son acception psychophysique, au même titre que la couleur, le mouvement, etc..., la forme est un attribut perceptif de la scène visuelle. L’information chromatique contenue dans une scène visuelle donnée est extraite par le système nerveux, au cours d’étapes successives et conjuguées. Ainsi, la forme, comme la perception de la scène visuelle, est construite activement par le système nerveux, selon des processus d’interactions complexes entre les caractéristiques physiques de la stimulation et les caractéristiques neurophysiologiques du système visuel. Les modèles biologiques de la perception des formes reposent sur l’existence de plusieurs étapes de traitement, au cours desquelles les signaux initiaux extraits de l’environnement lumineux sont sélectionnés, combinés, véhiculés et coordonnés, pour permettre enfin une perception consciente de la forme. La forme perçue n’est pas strictement dépendante de la participation d’un, de deux ou de trois types de neurones, mais engage différentes familles de neurones.
Ce travail est consacré à la recherche des contours dans une image par la modélisation des systèmes visuels biologiques. L'outil de forme présenté, tire profit des mécanismes de l'orientation sélective présents dans le cortex visuel. Ces mécanismes sont découverts par David Hubel et Torsten Wiesel. La sensibilité à l’orientation est une caractéristique des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel primaire dont la réponse est décrite par une fonction de Gabor. La recherche de la meilleure résolution spatiale limite notre étude à la voie rétino-géniculo-strié (Rétine-LGN-V1). Sur cette base, nous présentons pour une image donnée, les cartes des contours orientés disponibles au sein des colonnes corticales.
In its psychophysical meaning, as well as color, movement, etc., form is a perceptual attribute of the visual scene. The chromatic information contained in a given visual scene is extracted by the nervous system in successive and conjugate steps. Thus the form, like the perception of the visual scene, is actively constructed by the nervous system, according to processes of complex interactions between the physical characteristics of the stimulation and the neurophysiological characteristics of the visual system. The biological models of the perception of shapes are based on the existence of several processing steps, in which the initial signals extracted from the luminous environment are selected, combined, conveyed and coordinated, in order to finally allow a conscious perception of the form. The perceived form is not strictly dependent on the participation of one, two or three types of neurons, but involves different families of neurons.
This work is devoted to the research of the contours in an image by the modeling of the biological visual systems. The presented form tool takes advantage of the mechanisms of orientation selective responses present in the visual cortex. These mechanisms are discovered by David Hubel and Torsten Wiesel. Sensitivity to orientation is a characteristic of the receptor fields of simple cells of the primary visual cortex, the response of which is described by a Gabor function. The search for the best spatial resolution limits our study to the retino-geniculo-striated pathway (Retina-LGN-V1). On this basis, we present for a given image the maps of the oriented contours available within the cortical columns.
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4605 02-08-445 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
Contribution des réseaux de neurones impulsionnels dans le traitement des imagesAdobe Acrobat PDF Contribution aux réseaux de neurones en vue de leurs applications dans le domaine de l’imagerie / SI TAYEB Mustapha
Titre : Contribution aux réseaux de neurones en vue de leurs applications dans le domaine de l’imagerie Type de document : document électronique Auteurs : SI TAYEB Mustapha, Auteur Année de publication : 2018/2019 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Données de Télédétection, Classification Supervisée, Extraction des Caractéristiques, MLP, SVM, EMLP. Résumé :
Les méthodes traditionnelles d'extraction d'informations à partir d'images satellitaires sont généralement basées sur la réponse spectrale des capteurs. Ces approches sont dans certains cas insuffisantes en particulier dans le cas des images à haute résolution. En effet, ces images ont un contenu spectral de plus en plus hétérogène. Il est donc nécessaire d'utiliser des méthodes d'analyse plus efficaces. La classification multi-source est un outil analytique robuste, et c'est l'une des approches les plus utilisées pour l'extraction d'informations télémétriques.
L’objectif général de ce travail de thèse, est d’étudier en détail la méthode neurale (perceptron multi couche) dans le domaine de la classification des données de télédétection, cette étude nous a orientés vers deux axes de recherche différents.
Création de plusieurs systèmes hybrides (MLP-HMM, MLP-GA, MLP-HMM-GA), en hybridant plusieurs méthodes : perceptron multicouche MLP, modèles de Markov cachés HMM et algorithmes génétiques GA.
Création d’une nouvelle méthode pour la classification des données de télédétection (EMLP-SVM), l'approche proposée comprend deux étapes principales : 1) Extraction Multi-Layer Perceptron (EMLP) est utilisé pour l'extraction de caractéristiques des données de télédétection ; puis 2) les données issues de l'EMLP sont classées à l'aide de l'algorithme Support Vector Machine (SVM).
La contribution de ce travail est principalement dans la création de la méthode EMLP basée sur la méthode MLP (Multi-Layer Perceptron), qui a pour rôle de créer un ensemble de données plus représentatif des classes de l'ensemble de données original.
Pour mieux situer et évaluer notre approche proposée, nous avons appliqué notre technique proposée à trois ensembles de données, à savoir Statlog Landsat Satellite, Urban Land Cover et Landsat TM Oran, et plusieurs mesures ont été utilisées, par exemple, taux de classification, erreur de classification, précision, rappel et F-mesure.
Les résultats expérimentaux montrent que l'approche proposée (EMLP-SVM) est plus efficace et puissante que les méthodes de base (MLP et SVM), les systèmes hybrides et les méthodes de classification de pointe existantes.
Directeur de thèse : FIZAZI Hadria Contribution aux réseaux de neurones en vue de leurs applications dans le domaine de l’imagerie [document électronique] / SI TAYEB Mustapha, Auteur . - 2018/2019 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Données de Télédétection, Classification Supervisée, Extraction des Caractéristiques, MLP, SVM, EMLP. Résumé :
Les méthodes traditionnelles d'extraction d'informations à partir d'images satellitaires sont généralement basées sur la réponse spectrale des capteurs. Ces approches sont dans certains cas insuffisantes en particulier dans le cas des images à haute résolution. En effet, ces images ont un contenu spectral de plus en plus hétérogène. Il est donc nécessaire d'utiliser des méthodes d'analyse plus efficaces. La classification multi-source est un outil analytique robuste, et c'est l'une des approches les plus utilisées pour l'extraction d'informations télémétriques.
L’objectif général de ce travail de thèse, est d’étudier en détail la méthode neurale (perceptron multi couche) dans le domaine de la classification des données de télédétection, cette étude nous a orientés vers deux axes de recherche différents.
Création de plusieurs systèmes hybrides (MLP-HMM, MLP-GA, MLP-HMM-GA), en hybridant plusieurs méthodes : perceptron multicouche MLP, modèles de Markov cachés HMM et algorithmes génétiques GA.
Création d’une nouvelle méthode pour la classification des données de télédétection (EMLP-SVM), l'approche proposée comprend deux étapes principales : 1) Extraction Multi-Layer Perceptron (EMLP) est utilisé pour l'extraction de caractéristiques des données de télédétection ; puis 2) les données issues de l'EMLP sont classées à l'aide de l'algorithme Support Vector Machine (SVM).
La contribution de ce travail est principalement dans la création de la méthode EMLP basée sur la méthode MLP (Multi-Layer Perceptron), qui a pour rôle de créer un ensemble de données plus représentatif des classes de l'ensemble de données original.
Pour mieux situer et évaluer notre approche proposée, nous avons appliqué notre technique proposée à trois ensembles de données, à savoir Statlog Landsat Satellite, Urban Land Cover et Landsat TM Oran, et plusieurs mesures ont été utilisées, par exemple, taux de classification, erreur de classification, précision, rappel et F-mesure.
Les résultats expérimentaux montrent que l'approche proposée (EMLP-SVM) est plus efficace et puissante que les méthodes de base (MLP et SVM), les systèmes hybrides et les méthodes de classification de pointe existantes.
Directeur de thèse : FIZAZI Hadria Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1599 02-08-476 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-476.pdfAdobe Acrobat PDF Contribution à la résolution des problèmes de classification multi- classes par les techniques d’optimisation combinatoire / SIDAOUI Boutkhil
Titre : Contribution à la résolution des problèmes de classification multi- classes par les techniques d’optimisation combinatoire Type de document : document électronique Auteurs : SIDAOUI Boutkhil, Auteur Année de publication : 2017 Importance : 124 p. Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Apprentissage Artificiel, SVM multi-classes, Optimisation combinatoire, Algorithmes génétiques, Recherche à voisinage variable, Arbre binaire Résumé : Dans cette thèse, nous proposons les performances d’un paradigme pour la résolution des problèmes de classification multi-classes par les machines à vecteurs de support (SVM), afin de minimiser l’erreur de généralisation, de réduire la complexité des SVM multi-classes et de les comparer à celles des méthodes classique de la littérature.
Le paradigme proposé consiste à construire un arbre binaire pour SVM multi-classes en utilisant deux rincipes de base: lepremièr principe s’applique à la technique du partitionnement selon les critères de classification naturelle (Séparation et homogénéité) pour construire une approche appelée OVA Tree Multiclass, optimisée par la méthode de Recherche à Voisinage Variable. Le second principe, nommé GA Tree Multiclass, consiste à construire un arbre binaire par les algorithmes génétiques, pour obtenir un arbre optimal.
Nos deux approches OVA TreeMulticlass et GATreeMulticlasssont sont plus précises dans la construction de l'arbre. En effet, dans la phase de leur test ,et en raison de la complexité logarithmique, elles sont plus rapide que les autres méthodes, plus pariculièrement pour des problèmes ayant un nombre de classes important.
Dans ce contexte, plusieurs corpus sont utilisés pour évaluer notre travail; les ensembles de données; 20 voyelles du corpus TIMIT, le corpus ISOLET de 26 lettres ou classes, dans le domaine de la reconnaissance de la parole. Le corpus MNIST de 10 catégories, Optdigits et Pendigits de 10 classes pour chacun, dans le domaine de la reconnaissance des chiffres manuscrites.
Les résultas obtenus sont comparables à l'état de l'art, en particulier les résultats obtenus par SVM avec la stratégie un-contre-un. En outre, le temps d’apprentissage et le nombre de vecteurs de support, déterminant la durée de test, sont également réduits par rapport à d'autres méthodes.
Directeur de thèse : SADOUNI Kaddour Contribution à la résolution des problèmes de classification multi- classes par les techniques d’optimisation combinatoire [document électronique] / SIDAOUI Boutkhil, Auteur . - 2017 . - 124 p. + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Apprentissage Artificiel, SVM multi-classes, Optimisation combinatoire, Algorithmes génétiques, Recherche à voisinage variable, Arbre binaire Résumé : Dans cette thèse, nous proposons les performances d’un paradigme pour la résolution des problèmes de classification multi-classes par les machines à vecteurs de support (SVM), afin de minimiser l’erreur de généralisation, de réduire la complexité des SVM multi-classes et de les comparer à celles des méthodes classique de la littérature.
Le paradigme proposé consiste à construire un arbre binaire pour SVM multi-classes en utilisant deux rincipes de base: lepremièr principe s’applique à la technique du partitionnement selon les critères de classification naturelle (Séparation et homogénéité) pour construire une approche appelée OVA Tree Multiclass, optimisée par la méthode de Recherche à Voisinage Variable. Le second principe, nommé GA Tree Multiclass, consiste à construire un arbre binaire par les algorithmes génétiques, pour obtenir un arbre optimal.
Nos deux approches OVA TreeMulticlass et GATreeMulticlasssont sont plus précises dans la construction de l'arbre. En effet, dans la phase de leur test ,et en raison de la complexité logarithmique, elles sont plus rapide que les autres méthodes, plus pariculièrement pour des problèmes ayant un nombre de classes important.
Dans ce contexte, plusieurs corpus sont utilisés pour évaluer notre travail; les ensembles de données; 20 voyelles du corpus TIMIT, le corpus ISOLET de 26 lettres ou classes, dans le domaine de la reconnaissance de la parole. Le corpus MNIST de 10 catégories, Optdigits et Pendigits de 10 classes pour chacun, dans le domaine de la reconnaissance des chiffres manuscrites.
Les résultas obtenus sont comparables à l'état de l'art, en particulier les résultats obtenus par SVM avec la stratégie un-contre-un. En outre, le temps d’apprentissage et le nombre de vecteurs de support, déterminant la durée de test, sont également réduits par rapport à d'autres méthodes.
Directeur de thèse : SADOUNI Kaddour Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 4604 02-08-444 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
Contribution à la résolution des problèmes de classification multi- classes par les techniques d’optimisation combinatoireAdobe Acrobat PDF
Titre : CONTRIBUTION A LA SECURITE DES CRYPTO-SYSTEMES EMBARQUES Type de document : document électronique Auteurs : BELHADRI Abdelkader, Auteur Année de publication : 2017-2018 Accompagnement : CD Langues : Français (fre) Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Cryptosystème, Smart-card, Cryptosystème Biométrique, Fuzzy Committment,
Encryption, Fuzzy vault, Embedded Device, Core point.
Cryptosystem, Smart-card, Biometric Cryptosystem, Fuzzy Commitment,
Encryption, Fuzzy vault, Embedded Device, Core point.Résumé : Assurer la protection des données sensibles dans les dispositifs embarqués largement
répandus et fonctionnant dans un environnement hostile est un problème majeur à cause
des contarintes liées à ce type de dispositifs (consommation mémoire et temps d’exécution).
Par ailleurs, malgré de multiples contre-mesures de protections (logicielles et matérielles), les attaques physiques sur ces dispositifs ne cessent de se multiplier. Dans cette thèse, deux nouvelles contres-mesures logicielles basées sur la cryptobiométrie ont été proposées et développées pour les dispositifs embarqués supportant la biométrie afin d’obscurcir les données sensibles dans leurs mémoires. Ainsi, un attaquant, avec un accès physique, pourrait observer et lire le contenu de mémoire mais il lui sera très difficile de récupérer les données protégées en utilisant la méthode de force brute. Les résultats expérimentaux utilisant la modalité d’empreinte digitale montrent la fiabilité des méthodes proposées pour la sécurité de données sensibles des cryptosystèmes embarqués. En outre, il s’agit de solution prometteuse pour les objets d’Internet of things (IoT) contenant des données sensibles non protégées.
Ensuring protection of sensitive data in embedded devices widespread and operating
in adversary environment is a major issue despite multiple software and hardware protections.
Biometric cryptosystem is a reliable software solution to solve this issue. In the
thesis, two new biometric cryptosystems have been developed for embedded devices supporting
biometry to obscure sensitive data in their memory. An attacker, with physical
access may retrieve data from a device but it will be very difficult for him to recover protected
data using brute-force. Experimental results performed using fingerprint modality
show the reliability of the proposals over the well-known to protect embedded sensitive
data by requiring less storage space, offering low computation and increasing attack complexity.
Also, it is a promising solution for no protected internet of things(IoT) devices.
Directeur de thèse : BENYETTOU Mohammed CONTRIBUTION A LA SECURITE DES CRYPTO-SYSTEMES EMBARQUES [document électronique] / BELHADRI Abdelkader, Auteur . - 2017-2018 . - + CD.
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique:informatique Mots-clés : Cryptosystème, Smart-card, Cryptosystème Biométrique, Fuzzy Committment,
Encryption, Fuzzy vault, Embedded Device, Core point.
Cryptosystem, Smart-card, Biometric Cryptosystem, Fuzzy Commitment,
Encryption, Fuzzy vault, Embedded Device, Core point.Résumé : Assurer la protection des données sensibles dans les dispositifs embarqués largement
répandus et fonctionnant dans un environnement hostile est un problème majeur à cause
des contarintes liées à ce type de dispositifs (consommation mémoire et temps d’exécution).
Par ailleurs, malgré de multiples contre-mesures de protections (logicielles et matérielles), les attaques physiques sur ces dispositifs ne cessent de se multiplier. Dans cette thèse, deux nouvelles contres-mesures logicielles basées sur la cryptobiométrie ont été proposées et développées pour les dispositifs embarqués supportant la biométrie afin d’obscurcir les données sensibles dans leurs mémoires. Ainsi, un attaquant, avec un accès physique, pourrait observer et lire le contenu de mémoire mais il lui sera très difficile de récupérer les données protégées en utilisant la méthode de force brute. Les résultats expérimentaux utilisant la modalité d’empreinte digitale montrent la fiabilité des méthodes proposées pour la sécurité de données sensibles des cryptosystèmes embarqués. En outre, il s’agit de solution prometteuse pour les objets d’Internet of things (IoT) contenant des données sensibles non protégées.
Ensuring protection of sensitive data in embedded devices widespread and operating
in adversary environment is a major issue despite multiple software and hardware protections.
Biometric cryptosystem is a reliable software solution to solve this issue. In the
thesis, two new biometric cryptosystems have been developed for embedded devices supporting
biometry to obscure sensitive data in their memory. An attacker, with physical
access may retrieve data from a device but it will be very difficult for him to recover protected
data using brute-force. Experimental results performed using fingerprint modality
show the reliability of the proposals over the well-known to protect embedded sensitive
data by requiring less storage space, offering low computation and increasing attack complexity.
Also, it is a promising solution for no protected internet of things(IoT) devices.
Directeur de thèse : BENYETTOU Mohammed Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 1569 02-08-469 Version numérique et papier Bibliothèque Centrale Thèse de Doctorat Exclu du prêt Documents numériques
02-08-469.pdfAdobe Acrobat PDF La contribution de la texture sur la classification des images satellitaires Par les algorithmes évolutionnistes / BOUDALI Nourredine
PermalinkLe contrôle d’un modèle de Garbage Collection dans les réseaux Sans fils et distribués pour l’édition collaborative. / MECHAOUI Moulay Driss
PermalinkPermalinkLa décentralisation des systèmes complexes par les systèmes multi-agents et l’algorithme A* / CHENNOUFI Mohammed
PermalinkDéveloppement d'un système de reconnaissance de parole arabe pour des mots connectés en utilisant HTK / MERAD-BOUDIA Nihal
PermalinkPermalinkEvaluation et cartographie de désertification dans la région des hauts plateaux en Algérie en utilisant des techniques de télédétection et SIG / Kaddar Bachir
PermalinkL'exploitation des méta-heuristiques pour le traitement multi-sources des images satellitaires, Application: étude des changements d'occupation des sols. / ABIDI Meriem
PermalinkExtraction des paramètres physiques à partir de l’image spatiale optique et SAR / HADJ-SAHRAOUI Omar
PermalinkFusion de données optiques pour l’extraction d’informations pertinentes et établissement des cartes thématiques / BENMOSTEFA Somia
Permalink
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